Modelo de predicción para empresa de logística y paquetería /

Trabajo de tesis que analiza distintas opciones para el desarrollo de un modelo de predicción que analice la información de una empresa de ligística y transporte, y permita optimizar la asignación de recursos y la precisión en el manejo del tiempo. Presenta el análisis de cuatro modelos: Máquina de...

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Detalles Bibliográficos
Autor principal: Aguilar Casillas, Alejandro Manuel (autor)
Formato: Tesis Libro
Idioma:Español
Publicado: Guadalajara, México : edición de autor, 2025
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Descripción
Resumen:Trabajo de tesis que analiza distintas opciones para el desarrollo de un modelo de predicción que analice la información de una empresa de ligística y transporte, y permita optimizar la asignación de recursos y la precisión en el manejo del tiempo. Presenta el análisis de cuatro modelos: Máquina de Vectores de Soporte (por sus siglas en inglés SVM), Red Neuronal (Perceptrón Multicapa), Regresión Logística y XGBoost.
Descripción física:1 tesis electrónica en línea (77 p.)
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