Engineering Design Optimization /
Contiene: 1) Introducción; 2) Breve historia de la optimización; 3) Modelos numéricos y solucionadores; 4) Optimización basada en gradientes sin restricciones; 5) Optimización basada en gradientes restringidos; 6) Cálculo de derivadas; 7) Optimización libre de gradiente; 8) Optimización discreta; 9)...
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| Autore principale: | |
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| Altri autori: | |
| Natura: | Libro |
| Lingua: | inglese |
| Pubblicazione: |
Nueva York, EUA :
Cambridge University,
2022, c2022
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| Soggetti: | |
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| Riassunto: | Contiene: 1) Introducción; 2) Breve historia de la optimización; 3) Modelos numéricos y solucionadores; 4) Optimización basada en gradientes sin restricciones; 5) Optimización basada en gradientes restringidos; 6) Cálculo de derivadas; 7) Optimización libre de gradiente; 8) Optimización discreta; 9) Optimización multiobjetivo; 10) Optimización basada en sustitutos; 11) Optimización convexa; 12) Optimización bajo incertidumbre; 13) Optimización del diseño multidisciplinario; A) Antecedentes matemáticos; B) Solucionadores lineares; C) Métodos cuasi newtoniano; D) Problemas de prueba. |
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| Descrizione fisica: | XIII, 637 p. |
| Pubblico: | 2025 BO Licenciatura en Ingeniería en Nanotecnología |
| ISBN: | 978-1-108-83341-7 |