The Ethical Frontier of AI and Data Analysis /

Contiene: 1) Tecnologías avanzadas en investigación clínica y desarrollo de fármacos; 2) y 3) IA en educación: desafíos y oportunidades éticas; 4) Una investigación sobre los obstáculos que dificultan el uso generalizado de la inteligencia artificial en prácticas ambientales, sociales y de gobernanz...

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Uloženo v:
Podrobná bibliografie
Další autoři: Kumar, Rajeev (autor) (autor)
Médium: Kniha
Jazyk:angličtina
Vydáno: Hershey, EUA : IGI Global, 2024, c2024
Edice:(Advances in Computational Intelligence and Robotics)
Témata:
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MARC

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520 |a Contiene: 1) Tecnologías avanzadas en investigación clínica y desarrollo de fármacos; 2) y 3) IA en educación: desafíos y oportunidades éticas; 4) Una investigación sobre los obstáculos que dificultan el uso generalizado de la inteligencia artificial en prácticas ambientales, sociales y de gobernanza; 5) Inteligencia artificial al mando: dirigiendo el panorama empresarial moderno hacia el progreso; 6) Propaganda impulsada por inteligencia artificial: aprovechamiento de conocimientos basados ​​en datos para estrategias de campaña; 7) Detección de tumores cerebrales a partir de imágenes de resonancia magnética mediante técnicas de aprendizaje profundo; 8) Privacidad de datos y consentimiento electrónico en el sector público; 9) Garantizar la privacidad y la seguridad en el aprendizaje automático: un enfoque novedoso para datos eficientes; 10) Consideraciones éticas en el desarrollo de IA; 11) Exploración de las implicaciones éticas de la IA generativa en la atención médica; 12) Guardianes del algoritmo: supervisión humana en la evolución ética de la IA y el análisis de datos; 13) Investigación sobre el uso del Internet de las cosas y el aprendizaje automático para la identificación de enfermedades en los cultivos; 14) Narrar datos espaciales con responsabilidad: equilibrar la ética y la toma de decisiones; 15) Ética de la revolución de la ciencia de datos y la IA; 16) Análisis de seguridad del ciberdelito; 17) Sistemas estructurados impulsados ​​por IA y tecnologías de aprendizaje automático; 18) La evolución de la IA y la ciencia de datos; 19) El impacto de 5G en el desarrollo futuro de la industria de la salud; 20) El impacto de la ciencia de datos y los metadatos geográficos participados en la mejora de la prestación de servicios gubernamentales: perspectivas y obstáculos; 
520 |a 21) El marco propuesto de arquitectura de integración de datos dependiente de la vista; 22) Hacia un futuro más ético de la inteligencia artificial y la ciencia de datos. 
521 |a 2025 BO Licenciatura en Ingeniería en Inteligencia Artificial 
649 |a XX 
650 |a Industria Farmacéutica -  |x Aspectos Eticos 
650 |a Internet de las Cosas -  |x Aspectos Eticos 
650 |a Aprendizaje Automático (Inteligencia Artificial) -  |x Aspectos Eticos 
650 |a Inteligencia Artificial -  |x Aspectos Eticos -  |x Tema Principal 
650 |a Análisis de Datos -  |x Aspectos Eticos 
650 |a Protección de Datos 
650 |a Vida Privada -  |x Aspectos Eticos 
650 |a Propaganda -  |x Aspectos Eticos 
650 |a Seguridad Informática -  |x Aspectos Eticos 
650 |a Salud Pública -  |x Aspectos Tecnológicos 
650 |a Medicina -  |x Aspectos Tecnológicos 
650 |a Agricultura -  |x Aspectos Tecnológicos 
650 |a Etica en los Negocios 
650 |a Etica Médica 
650 |a Etica 
650 |a Ciencia de Datos -  |x Aspectos Eticos 
650 |a Ingeniería Computacional -  |x Aspectos Eticos 
700 |a Kumar, Rajeev  |e (autor) 
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905 |a 101 
901 |a 616270-10  |b IT1  |c ACC  |i C190386  |u 20250613 
902 |a https://opac.biblio.iteso.mx/vufind/Record/000616188