Levenberg-Marquardt Algorithm /
Este trabajo de tesis presenta un estudio en el que se propone la optimización del algoritmo Levenberg-Marquart para ser utilizado en el entrenamiento de redes neurales. Con esta optimización se busca reducir los pasos y cálculos en las máquinas durante el entrenamiento, ya que estos requieren mucha...
Gorde:
| Egile nagusia: | |
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| Formatua: | Tesis Liburua |
| Hizkuntza: | ingelesa |
| Argitaratua: |
Guadalajara, México :
edición de autor,
2025
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| Gaiak: | |
| Sarrera elektronikoa: | Ver documento en línea |
| Etiketak: |
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| Gaia: | Este trabajo de tesis presenta un estudio en el que se propone la optimización del algoritmo Levenberg-Marquart para ser utilizado en el entrenamiento de redes neurales. Con esta optimización se busca reducir los pasos y cálculos en las máquinas durante el entrenamiento, ya que estos requieren mucha memoria en las tareas de aprendizaje. Para realizar esta optimización se utlizó la herramienta de aprendizaje automático PyTorch. |
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| Deskribapen fisikoa: | 1 tesis electrónica en línea (83 p.) 1 recurso en línea |