Modelos para la estructuración y clasificación de datos no estructurados usando técnicas de procesamiento de lenguaje natural : un caso de estudio en el ámbito de la industria alimenticia /

Trabajo de grado en el que se estudian distintas modelos de procesamiento de datos no estructurados a partir de técnicas de procesamieto de lenguaje natural (NLP), entre ellos el encaje léxico (word embedding en inglés) y el reconocimiento de entidades nombradas (NER). El proyecto utiliza bases de d...

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Autore principale: Muñoz López, Patricia (autor)
Natura: Tesi Libro
Lingua:spagnolo
Pubblicazione: Guadalajara, México : edición de autor, 2025
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MARC

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041 |a ESP 
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100 |a Muñoz López, Patricia  |e (autor) 
245 1 0 |a Modelos para la estructuración y clasificación de datos no estructurados usando técnicas de procesamiento de lenguaje natural :  |b un caso de estudio en el ámbito de la industria alimenticia /  |c P. Muñoz López. 
264 1 |a Guadalajara, México :  |b edición de autor,  |c 2025 
300 |a 1 tesis electrónica en línea (174 p.) 
300 |a 1 recurso en línea 
336 |a datos para computadora  |b cod  |2 rdacontenido 
337 |a computadora  |b c  |2 rdamedio 
338 |a recurso en línea  |b cr  |2 rdasoporte 
502 |a ITESO Tesis de Maestría en Ciencia de Datos 
520 |a Trabajo de grado en el que se estudian distintas modelos de procesamiento de datos no estructurados a partir de técnicas de procesamieto de lenguaje natural (NLP), entre ellos el encaje léxico (word embedding en inglés) y el reconocimiento de entidades nombradas (NER). El proyecto utiliza bases de datos de la industria alimenticia para analizar y clasificar con estos métodos, y de esta forma generar bases de datos optimizadas que puedan ser útiles en el desarrollo de productos en dicha industria. 
649 |a XX 
650 |a Bases de Datos -  |x Tema Principal 
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