Modelos para la estructuración y clasificación de datos no estructurados usando técnicas de procesamiento de lenguaje natural : un caso de estudio en el ámbito de la industria alimenticia /
Trabajo de grado en el que se estudian distintas modelos de procesamiento de datos no estructurados a partir de técnicas de procesamieto de lenguaje natural (NLP), entre ellos el encaje léxico (word embedding en inglés) y el reconocimiento de entidades nombradas (NER). El proyecto utiliza bases de d...
Guardado en:
| Autor principal: | |
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| Formato: | Tesis Libro |
| Idioma: | Español |
| Publicado: |
Guadalajara, México :
edición de autor,
2025
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| Temas: | |
| Acceso en línea: | Ver documento en línea |
| Etiquetas: |
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| Resumen: | Trabajo de grado en el que se estudian distintas modelos de procesamiento de datos no estructurados a partir de técnicas de procesamieto de lenguaje natural (NLP), entre ellos el encaje léxico (word embedding en inglés) y el reconocimiento de entidades nombradas (NER). El proyecto utiliza bases de datos de la industria alimenticia para analizar y clasificar con estos métodos, y de esta forma generar bases de datos optimizadas que puedan ser útiles en el desarrollo de productos en dicha industria. |
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| Descripción física: | 1 tesis electrónica en línea (174 p.) 1 recurso en línea |