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Modelos para la estructuración y clasificación de datos no estructurados usando técnicas de procesamiento de lenguaje natural : un caso de estudio en el ámbito de la industria alimenticia /

Trabajo de grado en el que se estudian distintas modelos de procesamiento de datos no estructurados a partir de técnicas de procesamieto de lenguaje natural (NLP), entre ellos el encaje léxico (word embedding en inglés) y el reconocimiento de entidades nombradas (NER). El proyecto utiliza bases de d...

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Autore principale: Muñoz López, Patricia (autor)
Natura: Tesi Libro
Lingua:spagnolo
Pubblicazione: Guadalajara, México : edición de autor, 2025
Soggetti:
Bases de Datos - > Tema Principal
Proceso de Datos
Análisis de Datos - > Tema Principal
Reconocimiento de Patrones
Lenguajes Naturales de Programación - > Tema Principal
Inteligencia Artificial
Alimentos y Bebidas - > Composición
Control de Alimentos - > Tema Principal
Industria Alimenticia
Ciencia de Datos
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Riassunto:Trabajo de grado en el que se estudian distintas modelos de procesamiento de datos no estructurados a partir de técnicas de procesamieto de lenguaje natural (NLP), entre ellos el encaje léxico (word embedding en inglés) y el reconocimiento de entidades nombradas (NER). El proyecto utiliza bases de datos de la industria alimenticia para analizar y clasificar con estos métodos, y de esta forma generar bases de datos optimizadas que puedan ser útiles en el desarrollo de productos en dicha industria.
Descrizione fisica:1 tesis electrónica en línea (174 p.)
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