Predicción de diagnóstico a partir de datos médicos utilizando algoritmos de PLN /
Estudio que propone la aplicación de algoritmos de Procesamiento del Lenguaje Natural (NLP) en el análisis de información clínica de pacientes para generar modelos predictivos que permitan agilizar los diagnósticos, así como identificar indicadores de enfermedades crónicas y estudiar las tendencias...
Gorde:
| Egile nagusia: | |
|---|---|
| Formatua: | Tesis Liburua |
| Hizkuntza: | ingelesa |
| Argitaratua: |
Guadalajara, México :
edición de autor,
2024
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| Gaiak: | |
| Sarrera elektronikoa: | Ver documento en línea |
| Etiketak: |
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MARC
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| 037 | |a Acervo ITESO - Biblioteca | ||
| 041 | |a ING | ||
| 090 | |a MDT. 48 | ||
| 100 | |a Gurudeva Bhat, Ashwin |e (autor) | ||
| 245 | 1 | 0 | |a Predicción de diagnóstico a partir de datos médicos utilizando algoritmos de PLN / |c A. Gurudeva Bhat. |
| 264 | 1 | |a Guadalajara, México : |b edición de autor, |c 2024 | |
| 300 | |a 1 tesis electrónica en línea (72 p.) | ||
| 300 | |a 1 recurso en línea | ||
| 336 | |a datos para computadora |b cod |2 rdacontenido | ||
| 337 | |a computadora |b c |2 rdamedio | ||
| 338 | |a recurso en línea |b cr |2 rdasoporte | ||
| 502 | |a ITESO Tesis de Maestría en Ciencia de Datos | ||
| 520 | |a Estudio que propone la aplicación de algoritmos de Procesamiento del Lenguaje Natural (NLP) en el análisis de información clínica de pacientes para generar modelos predictivos que permitan agilizar los diagnósticos, así como identificar indicadores de enfermedades crónicas y estudiar las tendencias en las enfermedades de la población para crear estrategias de salud pública. | ||
| 649 | |a XX | ||
| 650 | |a Proceso de Datos | ||
| 650 | |a Análisis de Datos | ||
| 650 | |a Lenguajes Naturales de Programación - |x Tema Principal | ||
| 650 | |a Inteligencia Artificial | ||
| 650 | |a Modelos Predictivos - |x Tema Principal | ||
| 650 | |a Algoritmos Computacionales | ||
| 650 | |a Enfermedades - |x Diagnóstico - |x Tema Principal | ||
| 650 | |a Servicios Médicos y de Salud | ||
| 650 | |a Salud | ||
| 650 | |a Ciencia de Datos | ||
| 856 | 4 | 0 | |u https://rei.iteso.mx/handle/11117/10912 |y Ver documento en línea |
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| 902 | |a https://opac.biblio.iteso.mx/vufind/Record/000615694 | ||