Estrategias de Machine Learning para la personalización de tasas de interés en Fintech : un enfoque con LGBM y S Learner /
محفوظ في:
| المؤلف الرئيسي: | |
|---|---|
| التنسيق: | أطروحة كتاب |
| اللغة: | الإسبانية |
| منشور في: |
Guadalajara, México :
edición de autor,
2024
|
| الموضوعات: | |
| الوصول للمادة أونلاين: | Ver documento en línea |
| الوسوم: |
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|
مواد مشابهة: Estrategias de Machine Learning para la personalización de tasas de interés en Fintech :
- Machine Learning Techniques for Electrical Validation Enhancement Processes /
- Schemes Based on Federated Learning for Decentralized Training in Machine Learning Models /
- Genetic Methods for Machine Learning Models : The Case of Financial Time Series Forecasting /
- Regularization of Visual Transformers and Reinforcement Learning :
- Machine Learning en mercados financieros : generando predicciones mediante la clasificación lorentziana y vecinos más cercanos aproximados /
- Analysis and Implementation of Different Open-Source Federated Learning Frameworks to Assess their Technical Implications /