Regression Analysis by Example Using R /

Contiene: 1) Introducción; 2) Una breve introducción a R; 3) Regresión lineal simple; 4) Regresión lineal múltiple; 5) Diagnóstico de regresión: detección de infracciones del modelo; 6) Variables cualitativas como indicadores; 7) Transformación de variables; 8) Mínimos cuadrados ponderados; 9) El pr...

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Gardado en:
Detalles Bibliográficos
Autor Principal: Hadi, Ali S. (autor)
Outros autores: Chatterjee, Samprit (autor) (autor)
Formato: Libro
Idioma:inglés
Publicado: Nueva Jersey, EUA : Wiley, 2024, c2024
Edición:6a edición
Series:(Wiley Series in Probability and Statistics)
Temas:
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MARC

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520 |a Contiene: 1) Introducción; 2) Una breve introducción a R; 3) Regresión lineal simple; 4) Regresión lineal múltiple; 5) Diagnóstico de regresión: detección de infracciones del modelo; 6) Variables cualitativas como indicadores; 7) Transformación de variables; 8) Mínimos cuadrados ponderados; 9) El problema de los errores correlacionados; 10) Análisis de datos colineales; 11) Trabajar con datos colineales; 12) Procecimientos de selección de variables; 13) Regresión logística; 14) Otros temas. 
521 |a 2025 BO Licenciatura en Ingeniería y Ciencia de Datos 
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650 |a Análisis de Datos 
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