Statistics and Analysis of Scientific Data /

Contiene: 1) Teoría de la probabilidad; 2) Variables aleatorias y sus distribuciones; 3) Tres distribuciones fundamentales: binomial, gaussiana y Poisson; 4) La distribución de funciones de variables aleatorias; 5) Propagación de errores y simulación de variables aleatorias; 6) Máxima verosimilitud...

Descripción completa

Detalles Bibliográficos

Autor principal:	Bonamente, Massimiliano (autor)
Formato:	Libro
Idioma:	Inglés
Publicado:	Singapur : Springer, 2022, c2022
Colección:	(Graduate Texts in Physics)
Temas:	Método de Montecarlo Distribución de Gauss Procesos de Gauss Procesos de Markov Procesos Estocásticos Modelos Matemáticos Variables Aleatorias Prueba de Hipótesis (Estadística) Distribución (Teoría de la Probabilidad) Probabilidad Regresión Múltiple Análisis de Regresión Análisis Estadístico - > Tema Principal Inferencia Estadística Estadística Matemáticas
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