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Statistics and Analysis of Scientific Data /

Contiene: 1) Teoría de la probabilidad; 2) Variables aleatorias y sus distribuciones; 3) Tres distribuciones fundamentales: binomial, gaussiana y Poisson; 4) La distribución de funciones de variables aleatorias; 5) Propagación de errores y simulación de variables aleatorias; 6) Máxima verosimilitud...

Ausführliche Beschreibung

Gespeichert in:
1. Verfasser: Bonamente, Massimiliano (autor)
Format: Buch
Sprache:Englisch
Veröffentlicht: Singapur : Springer, 2022, c2022
Schriftenreihe:(Graduate Texts in Physics)
Schlagworte:
Método de Montecarlo
Distribución de Gauss
Procesos de Gauss
Procesos de Markov
Procesos Estocásticos
Modelos Matemáticos
Variables Aleatorias
Prueba de Hipótesis (Estadística)
Distribución (Teoría de la Probabilidad)
Probabilidad
Regresión Múltiple
Análisis de Regresión
Análisis Estadístico - > Tema Principal
Inferencia Estadística
Estadística
Matemáticas
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Zusammenfassung:Contiene: 1) Teoría de la probabilidad; 2) Variables aleatorias y sus distribuciones; 3) Tres distribuciones fundamentales: binomial, gaussiana y Poisson; 4) La distribución de funciones de variables aleatorias; 5) Propagación de errores y simulación de variables aleatorias; 6) Máxima verosimilitud y otros métodos para estimar variables; 7) Métodos de inferencia e intervalos de confianza de variables aleatorias; 8) Valores promedio de variables aleatorias; 9) Pruebas de hipótesis y estadística fundamental; 10) Tablas de contingencia y pruebas diagnósticas; 11) Regresión lineal y no lineal para datos gaussianos; 12) Bondad de ajuste e incertidumbre de los parámetros para datos gaussianos; 13) Regresión multivariable; 14) El coeficiente de correlación lineal; 15) Datos de Poisson de conteo bajo y el estadístico de Cash; 16) Métodos de máxima verosimilitud y estimación de parámetros con el estadístico de Cash; 17) Errores sistemáticos y dispersión intrínseca; 18) Regresión con errores bivariados; 19) Comparación de modelos y datos; 20) Métodos de Monte Carlo y remuestreo; 21) Introducción a las cadenas de Markov; 22) Cadenas de Markov Monte Carlo; 23) Métodos numéricos y códigos Python.
Beschreibung:1 libro electrónico en línea (XXIII, 488 p.)
1 recurso en línea
Zielpublikum:2025 BO Doctorado en Estudios Científico-Sociales
ISBN:978-981-19-0365-6
ISSN:1868-4521
Zugangseinschränkungen:Licencias ilimitadas

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