Time Series Algorithms Recipes : Implement Machine Learning and Deep Learning Techniques with Python /
Contiene: 1) Introducción a las series de tiempo; 2) Modelado estadístico univariado; 3) Modelado estadístico multivariado y univariado avanzado; 4) Pronóstico basado en regresión de aprendizaje automático; 5) Pronóstico de series de tiempo basado en aprendizaje profundo.
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| Формат: | |
| Язык: | английский |
| Опубликовано: |
Berkeley, EUA :
Apress,
2022, c2022
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| Предметы: | |
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| Итог: | Contiene: 1) Introducción a las series de tiempo; 2) Modelado estadístico univariado; 3) Modelado estadístico multivariado y univariado avanzado; 4) Pronóstico basado en regresión de aprendizaje automático; 5) Pronóstico de series de tiempo basado en aprendizaje profundo. |
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| Объем: | 1 libro electrónico en línea (XVI, 174 p.) 1 recurso en línea |
| Аудитория: | 2025 BO Licenciatura en Ingeniería y Ciencia de Datos |
| ISBN: | 978-1-4842-8978-5 |
| Доступ: | Licencias ilimitadas |