Learning with Fractional Orthogonal Kernel Classifiers in Support Vector Machines : Theory, Algorithms and Applications /

Contiene: 1) Introducción al método de mínimos cuadrados (MVC); 2) Fundamentos del método de mínimos cuadrados (MVC) y MVC; 3) Funciones Kernel de Tchebychev fraccionales: teoría y aplicación; 4) Funciones Kernel de Legendre fraccionales: teoría y aplicación; 5) Funciones Kernel de Gegenbauer fracci...

Descrizione completa

Dettagli Bibliografici

Autore principale:	Rad, Jamal Amani (edición)
Altri autori:	Parand, Kourosh (edición) (edición), Chakraverty, Snehashish (edición) (edición)
Natura:	Libro
Lingua:	inglese
Pubblicazione:	Singapur : Springer, 2023, c2023
Serie:	(Industrial and Applied Mathematics)
Soggetti:	Ecuaciones Diferenciales Desigualdad de Tchebychev Polinomios de Jacobi Funciones de Legendre Algoritmos Computacionales Aprendizaje Automático (Inteligencia Artificial) - > Tema Principal Inteligencia Artificial Algoritmos - > Teoría - > Tema Principal Matemáticas Aplicadas Ciencia de Datos Ingeniería Computacional
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