Learning with Fractional Orthogonal Kernel Classifiers in Support Vector Machines : Theory, Algorithms and Applications /

Contiene: 1) Introducción al método de mínimos cuadrados (MVC); 2) Fundamentos del método de mínimos cuadrados (MVC) y MVC; 3) Funciones Kernel de Tchebychev fraccionales: teoría y aplicación; 4) Funciones Kernel de Legendre fraccionales: teoría y aplicación; 5) Funciones Kernel de Gegenbauer fracci...

Deskribapen osoa

Xehetasun bibliografikoak

Egile nagusia:	Rad, Jamal Amani (edición)
Beste egile batzuk:	Parand, Kourosh (edición) (edición), Chakraverty, Snehashish (edición) (edición)
Formatua:	Liburua
Hizkuntza:	ingelesa
Argitaratua:	Singapur : Springer, 2023, c2023
Saila:	(Industrial and Applied Mathematics)
Gaiak:	Ecuaciones Diferenciales Desigualdad de Tchebychev Polinomios de Jacobi Funciones de Legendre Algoritmos Computacionales Aprendizaje Automático (Inteligencia Artificial) - > Tema Principal Inteligencia Artificial Algoritmos - > Teoría - > Tema Principal Matemáticas Aplicadas Ciencia de Datos Ingeniería Computacional
Sarrera elektronikoa:	Ver documento en línea
Etiketak:	Etiketa erantsi Etiketarik gabe, Izan zaitez lehena erregistro honi etiketa jartzen!