Modern Artificial Intelligence and Data Science : Tools, Techniques and Systems /
Contiene: Algoritmo TopKWS en el paradigma Map-Reduce para sistemas de recomendación de calidad de servicio (QoS) en computación en la nube; Nuevas máquinas de factorización basadas en contexto para sistemas de recomendación sensibles al contexto; Revisión de sistemas de recomendación y sus aplicaci...
Salvato in:
| Autore principale: | |
|---|---|
| Natura: | Libro |
| Lingua: | inglese |
| Pubblicazione: |
Cham, Suiza :
Springer,
2023, c2023
|
| Serie: | (Studies in Computational Intelligence ;
1102) |
| Soggetti: | |
| Accesso online: | Ver documento en línea |
| Tags: |
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MARC
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| 245 | 1 | 0 | |a Modern Artificial Intelligence and Data Science : |b Tools, Techniques and Systems / |c Ed. de A. Idrissi. |
| 264 | 4 | |a Cham, Suiza : |b Springer, |c 2023, c2023 | |
| 264 | 2 | |a Cham, Suiza : |b Springer Link [distribución], |c 2025, c2025 | |
| 300 | |a 1 libro electrónico en línea (XIII, 330 p.) | ||
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| 506 | 0 | |a Licencias ilimitadas | |
| 520 | |a Contiene: Algoritmo TopKWS en el paradigma Map-Reduce para sistemas de recomendación de calidad de servicio (QoS) en computación en la nube; Nuevas máquinas de factorización basadas en contexto para sistemas de recomendación sensibles al contexto; Revisión de sistemas de recomendación y sus aplicaciones en e-learning; Mejora del sistema de recomendación de cursos mediante el algoritmo "divide y vencerás"; Aprendizaje por refuerzo profundo en el contexto de los mercados: análisis y desafíos abiertos; Un estudio de la computación paralela: desafíos, métodos y direcciones; Una red neuronal Bi-LSTM para pronosticar el índice bursátil; CNN rápida basada en Yolo V7 para el reconocimiento de buques y vigilancia marítima mediante transmisión de video; Red convolucional gráfica para análisis de sentimientos multilingües; Predicción de los niveles de glucosa en sangre en la diabetes tipo 1 mediante LSTM; Detección de sarcasmo en redes sociales mediante aprendizaje automático; Predicción del abandono escolar mediante algoritmos de aprendizaje automático; Predicción de la supervivencia en pacientes con cáncer nasofaríngeo mediante métodos de aprendizaje automático; Análisis comparativo de los algoritmos Skyline utilizados para seleccionar servicios en la nube según la calidad de servicio (QoS); Estudio de vanguardia sobre la detección de ransomware mediante aprendizaje automático y aprendizaje profundo; Mejora de la aplicación de la tecnología blockchain para el seguimiento de procesos en la cadena de suministro con inteligencia empresarial integrada; Inteligencia artificial aplicada a Blockchain e IoT: estudio de mecanismos de consenso para blockchain; Diseño y construcción de un invernadero agrícola inteligente; Implementación y gestión de un sistema de control domótico (casa inteligente). | ||
| 521 | |a 2025 BO Licenciatura en Ingeniería y Ciencia de Datos | ||
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| 650 | |a Internet de las Cosas | ||
| 650 | |a Computación Ubicua | ||
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