Modern Artificial Intelligence and Data Science : Tools, Techniques and Systems /

Contiene: Algoritmo TopKWS en el paradigma Map-Reduce para sistemas de recomendación de calidad de servicio (QoS) en computación en la nube; Nuevas máquinas de factorización basadas en contexto para sistemas de recomendación sensibles al contexto; Revisión de sistemas de recomendación y sus aplicaci...

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Dettagli Bibliografici
Autore principale: Idrissi, Abdellah (edición)
Natura: Libro
Lingua:inglese
Pubblicazione: Cham, Suiza : Springer, 2023, c2023
Serie:(Studies in Computational Intelligence ; 1102)
Soggetti:
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MARC

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520 |a Contiene: Algoritmo TopKWS en el paradigma Map-Reduce para sistemas de recomendación de calidad de servicio (QoS) en computación en la nube; Nuevas máquinas de factorización basadas en contexto para sistemas de recomendación sensibles al contexto; Revisión de sistemas de recomendación y sus aplicaciones en e-learning; Mejora del sistema de recomendación de cursos mediante el algoritmo "divide y vencerás"; Aprendizaje por refuerzo profundo en el contexto de los mercados: análisis y desafíos abiertos; Un estudio de la computación paralela: desafíos, métodos y direcciones; Una red neuronal Bi-LSTM para pronosticar el índice bursátil; CNN rápida basada en Yolo V7 para el reconocimiento de buques y vigilancia marítima mediante transmisión de video; Red convolucional gráfica para análisis de sentimientos multilingües; Predicción de los niveles de glucosa en sangre en la diabetes tipo 1 mediante LSTM; Detección de sarcasmo en redes sociales mediante aprendizaje automático; Predicción del abandono escolar mediante algoritmos de aprendizaje automático; Predicción de la supervivencia en pacientes con cáncer nasofaríngeo mediante métodos de aprendizaje automático; Análisis comparativo de los algoritmos Skyline utilizados para seleccionar servicios en la nube según la calidad de servicio (QoS); Estudio de vanguardia sobre la detección de ransomware mediante aprendizaje automático y aprendizaje profundo; Mejora de la aplicación de la tecnología blockchain para el seguimiento de procesos en la cadena de suministro con inteligencia empresarial integrada; Inteligencia artificial aplicada a Blockchain e IoT: estudio de mecanismos de consenso para blockchain; Diseño y construcción de un invernadero agrícola inteligente; Implementación y gestión de un sistema de control domótico (casa inteligente). 
521 |a 2025 BO Licenciatura en Ingeniería y Ciencia de Datos 
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650 |a Internet de las Cosas 
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650 |a Algoritmos Computacionales 
650 |a Blockchain (Base de Datos) 
650 |a Big Data 
650 |a Minería de Datos 
650 |a Análisis de Datos 
650 |a Proceso de Datos 
650 |a Agentes Inteligentes (Software) 
650 |a Aprendizaje Automático (Inteligencia Artificial) -  |x Tema Principal 
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930 |a Plataforma Digital 
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