Modern Artificial Intelligence and Data Science : Tools, Techniques and Systems /
Contiene: Algoritmo TopKWS en el paradigma Map-Reduce para sistemas de recomendación de calidad de servicio (QoS) en computación en la nube; Nuevas máquinas de factorización basadas en contexto para sistemas de recomendación sensibles al contexto; Revisión de sistemas de recomendación y sus aplicaci...
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| Автор: | |
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| Формат: | Книга |
| Мова: | Англійська |
| Опубліковано: |
Cham, Suiza :
Springer,
2023, c2023
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| Серія: | (Studies in Computational Intelligence ;
1102) |
| Предмети: | |
| Онлайн доступ: | Ver documento en línea |
| Теги: |
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| Резюме: | Contiene: Algoritmo TopKWS en el paradigma Map-Reduce para sistemas de recomendación de calidad de servicio (QoS) en computación en la nube; Nuevas máquinas de factorización basadas en contexto para sistemas de recomendación sensibles al contexto; Revisión de sistemas de recomendación y sus aplicaciones en e-learning; Mejora del sistema de recomendación de cursos mediante el algoritmo "divide y vencerás"; Aprendizaje por refuerzo profundo en el contexto de los mercados: análisis y desafíos abiertos; Un estudio de la computación paralela: desafíos, métodos y direcciones; Una red neuronal Bi-LSTM para pronosticar el índice bursátil; CNN rápida basada en Yolo V7 para el reconocimiento de buques y vigilancia marítima mediante transmisión de video; Red convolucional gráfica para análisis de sentimientos multilingües; Predicción de los niveles de glucosa en sangre en la diabetes tipo 1 mediante LSTM; Detección de sarcasmo en redes sociales mediante aprendizaje automático; Predicción del abandono escolar mediante algoritmos de aprendizaje automático; Predicción de la supervivencia en pacientes con cáncer nasofaríngeo mediante métodos de aprendizaje automático; Análisis comparativo de los algoritmos Skyline utilizados para seleccionar servicios en la nube según la calidad de servicio (QoS); Estudio de vanguardia sobre la detección de ransomware mediante aprendizaje automático y aprendizaje profundo; Mejora de la aplicación de la tecnología blockchain para el seguimiento de procesos en la cadena de suministro con inteligencia empresarial integrada; Inteligencia artificial aplicada a Blockchain e IoT: estudio de mecanismos de consenso para blockchain; Diseño y construcción de un invernadero agrícola inteligente; Implementación y gestión de un sistema de control domótico (casa inteligente). |
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| Фізичний опис: | 1 libro electrónico en línea (XIII, 330 p.) 1 recurso en línea |
| Аудиторія: | 2025 BO Licenciatura en Ingeniería y Ciencia de Datos |
| ISBN: | 978-3-031-33309-5 |
| Доступ: | Licencias ilimitadas |