Hands-On Data Preprocessing in Python : Learn How to Effectively Prepare Data for Successful Data Analytics /

Contiene: 1) Revisión de los módulos principales de NumPy y Pandas; 2) Revisión de otro módulo principal: Matplotlib; 3) Datos: ¿qué son realmente?; 4) Bases de datos; 5) Visualización de datos; 6) Predicción; 7) Clasificación; 8) Análisis de patrones; 9) Limpieza de datos; 10) Desempaquetado, reest...

Полное описание

Библиографические подробности

Главный автор:	Jafari, Roy (autor)
Формат:	‌
Язык:	английский
Опубликовано:	Birmingham, EUA : Packt, 2022, c2022
Предметы:	Reconocimiento de Patrones Inteligencia Artificial Lenguajes de Modelado Visual Lenguajes de Programación Manejadores de Bases de Datos Análisis de Datos Bases de Datos - > Tema Principal Depuración (Software) Clasificación Modelos Predictivos Medicina - > Aspectos Tecnológicos Informática Ciencia de Datos Ingeniería Computacional
Online-ссылка:	Ver documento en línea
Метки:	Добавить метку Нет меток, Требуется 1-ая метка записи!