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Hands-On Data Preprocessing in Python : Learn How to Effectively Prepare Data for Successful Data Analytics /

Contiene: 1) Revisión de los módulos principales de NumPy y Pandas; 2) Revisión de otro módulo principal: Matplotlib; 3) Datos: ¿qué son realmente?; 4) Bases de datos; 5) Visualización de datos; 6) Predicción; 7) Clasificación; 8) Análisis de patrones; 9) Limpieza de datos; 10) Desempaquetado, reest...

Descrizione completa

Salvato in:
Autore principale: Jafari, Roy (autor)
Natura: Libro
Lingua:inglese
Pubblicazione: Birmingham, EUA : Packt, 2022, c2022
Soggetti:
Reconocimiento de Patrones
Inteligencia Artificial
Lenguajes de Modelado Visual
Lenguajes de Programación
Manejadores de Bases de Datos
Análisis de Datos
Bases de Datos - > Tema Principal
Depuración (Software)
Clasificación
Modelos Predictivos
Medicina - > Aspectos Tecnológicos
Informática
Ciencia de Datos
Ingeniería Computacional
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Riassunto:Contiene: 1) Revisión de los módulos principales de NumPy y Pandas; 2) Revisión de otro módulo principal: Matplotlib; 3) Datos: ¿qué son realmente?; 4) Bases de datos; 5) Visualización de datos; 6) Predicción; 7) Clasificación; 8) Análisis de patrones; 9) Limpieza de datos; 10) Desempaquetado, reestructuración y reformulación de la tabla de datos; 11) Valores faltantes, valores atípicos y errores; 11) Fusión e integración de datos; 13) Reducción de datos; 14) Transformación y masaje; 15) Estudio de caso: Salud mental en la industria tecnológica; 16) Estudio de caso: Predicción de hospitalizaciones por COVID-19; 17) Estudio de caso: Análisis de patrones en condados de Estados Unidos; 18) Estudios de casos prácticos y conclusiones.
Descrizione fisica:1 libro electrónico en línea (XIX, 580 p.)
1 recurso en línea
Pubblico:2025 BO Licenciatura en Ingeniería y Ciencia de Datos
ISBN:978-1-80107-213-7
Accesso:Licencias ilimitadas

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