Spatial Predictive Modeling with R /
1) Adquisición de datos, control de calidad de datos y sistema de referencia espacial; 2) Variables predictivas y análisis exploratorio; 3) Evaluación y validación de modelos; 4) Métodos de interpolación espacial matemática; 5) Métodos geoestadísticos univariados; 6) Métodos geoestadísticos multivar...
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| Autor principal: | |
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| Formato: | Libro |
| Idioma: | Inglés |
| Publicado: |
Boca Ratón, EUA :
CRC Press,
2022, c2022
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| Temas: | |
| Acceso en línea: | Ver documento en línea |
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| Resumen: | 1) Adquisición de datos, control de calidad de datos y sistema de referencia espacial; 2) Variables predictivas y análisis exploratorio; 3) Evaluación y validación de modelos; 4) Métodos de interpolación espacial matemática; 5) Métodos geoestadísticos univariados; 6) Métodos geoestadísticos multivariados; 7) Métodos estadísticos modernos; 8) Métodos de aprendizaje automático basados en árboles; 9) Máquinas de vectores de soporte; 10) Híbridos de métodos estadísticos modernos con métodos geoestadísticos; 12) Aplicaciones y comparaciones de métodos predictivos espaciales. |
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| Descripción física: | 1 libro electrónico en línea (XIX, 383 p.) 1 recurso en línea |
| Público: | 2025 BO Licenciatura en Ingeniería y Ciencia de Datos |
| ISBN: | 9781003091776 |
| Acceso: | 3 licencias |