Process Mining : Data Science in Action /
Contiene: 1) Ciencia de datos en acción; 2) Minería de procesos: el eslabón perdido; 3) Modelado y análisis de procesos; 4) Minería de datos; 5) Obtención de datos; 6) Descubrimiento de procesos: una introducción; 7) Técnicas avanzadas de descubrimiento de procesos; 8) Comprobación de conformidad; 9...
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| Auteur principal: | |
|---|---|
| Format: | Livre |
| Langue: | anglais |
| Publié: |
Heidelberg, Alemania :
Springer,
2016, c2016
|
| Édition: | 2a edición |
| Sujets: | |
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MARC
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| 520 | |a Contiene: 1) Ciencia de datos en acción; 2) Minería de procesos: el eslabón perdido; 3) Modelado y análisis de procesos; 4) Minería de datos; 5) Obtención de datos; 6) Descubrimiento de procesos: una introducción; 7) Técnicas avanzadas de descubrimiento de procesos; 8) Comprobación de conformidad; 9) Perspectivas adicionales sobre minería; 10) Apoyo operativo; 11) Software de minería de procesos; 12) Minería de procesos a gran escala; 13) Análisis de los “procesos de lasaña”; 14) Análisis de los “procesos de espagueti”; 15) Cartografía y navegación; 16) Epílogo. | ||
| 521 | |a Peticiones 2024 | ||
| 649 | |a XX | ||
| 650 | |a Algoritmos Computacionales | ||
| 650 | |a Modelos Matemáticos | ||
| 650 | |a Geomática | ||
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| 650 | |a Big Data | ||
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