Predicción de abandono y egreso tardío en alumnos de ingeniería de la universidad ITESO /

Este trabajo propone el uso de la regresión logística para predecir el egreso tardío o el abandono en estudiantes de carreras de ingeniería del ITESO, utilizando datos anonimizados recolectados al ingreso. Los resultados sugieren la creación de dos modelos diferentes: uno para estudiantes que realiz...

Szczegółowa specyfikacja

Zapisane w:
Opis bibliograficzny
1. autor: González Jiménez, José Nicolás (autor)
Format: Praca dyplomowa Książka
Język:hiszpański
Wydane: Guadalajara, México : edición de autor, 2023
Hasła przedmiotowe:
Dostęp online:Ver documento en línea
Etykiety: Dodaj etykietę
Nie ma etykietki, Dołącz pierwszą etykiete!

MARC

LEADER 00000nam^a2200000^a^4500
001 000588976
005 20251023000000.0
009 20260526153536.981
037 |a Acervo ITESO - Biblioteca 
041 |a ESP 
090 |a MIA. 162 
100 |a González Jiménez, José Nicolás  |e (autor) 
245 1 0 |a Predicción de abandono y egreso tardío en alumnos de ingeniería de la universidad ITESO /  |c J.N. González Jiménez. 
264 1 |a Guadalajara, México :  |b edición de autor,  |c 2023 
300 |a 1 tesis electrónica en línea (1 v. sin paginación) 
300 |a 1 recurso en línea 
336 |a datos para computadora  |b cod  |2 rdacontenido 
337 |a computadora  |b c  |2 rdamedio 
338 |a recurso en línea  |b cr  |2 rdasoporte 
502 |a ITESO Tesis de Maestría en Informática Aplicada 
506 1 |a TOG con embargo 
520 |a Este trabajo propone el uso de la regresión logística para predecir el egreso tardío o el abandono en estudiantes de carreras de ingeniería del ITESO, utilizando datos anonimizados recolectados al ingreso. Los resultados sugieren la creación de dos modelos diferentes: uno para estudiantes que realizan examen de admisión y otro para quienes tienen pase automático debido a su desempeño académico en preparatorias de alta calidad. Las variables significativas para la predicción incluyen edad, carrera inscrita, grupo de preparatoria, puntaje de examen de admisión y tipo de apoyo económico. Estos modelos permiten identificar tempranamente a estudiantes en riesgo, para que puedan recibir intervenciones personalizadas con el fin de mejorar las tasas de retención y graduación. 
649 |a XX 
650 |a ITESO -  |x Tema Principal 
650 |a Deserción Escolar -  |x Tema Principal 
650 |a Análisis de Regresión -  |x Tema Principal 
650 |a Universidades Privadas -  |z Guadalajara, Jalisco 
650 |a Universidades Privadas -  |z México 
650 |a Instituciones Educativas -  |z Guadalajara, Jalisco 
650 |a Instituciones Educativas -  |z México 
650 |a Educación Superior -  |z Guadalajara, Jalisco 
650 |a Educación Superior -  |z México 
856 4 0 |u https://rei.iteso.mx/handle/11117/10839  |y Ver documento en línea 
910 |a Fondo General 
920 |a Electrónicos - Tesis del ITESO en Línea 
930 |a Repositorio Institucional 
905 |a 201 
902 |a https://opac.biblio.iteso.mx/vufind/Record/000588976