Deep Reinforcement Learning in Action /
Contiene: 1) ¿Qué es el aprendizaje por refuerzo?; 2) Modelado de problemas de aprendizaje por refuerzo: procesos de decisión de Markov; 3) Predicción de los mejores estados y acciones: redes Q profundas; 4) Aprendiendo a elegir la mejor política: métodos de gradiente de políticas; 5) Abordar proble...
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| 主要作者: | |
|---|---|
| 其他作者: | |
| 格式: | 圖書 |
| 語言: | 英语 |
| 出版: |
Nueva York, EUA :
Manning,
2020, c2020
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| 主題: | |
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