Multi-Agent Coordination : A Reinforcement Learning Approach /

Contiene: 1) Introducción: coordinación de múltiples agentes mediante aprendizaje por refuerzo y algoritmos evolutivos; 2) Mejorar la velocidad de convergencia del aprendizaje Q de múltiples agentes para la planificación cooperativa de tareas; 3) Aprendizaje Q de consenso para la planificación coope...

Cijeli opis

Spremljeno u:
Bibliografski detalji
Glavni autor: Sadhu, Arup Kumar (autor)
Daljnji autori: Konar, Amit (autor) (autor)
Format: Knjiga
Jezik:engleski
Izdano: Piscataway, EUA : Hoboken, EUA : IEEE ; Wiley, 2021, c2021
Teme:
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Opis
Sažetak:Contiene: 1) Introducción: coordinación de múltiples agentes mediante aprendizaje por refuerzo y algoritmos evolutivos; 2) Mejorar la velocidad de convergencia del aprendizaje Q de múltiples agentes para la planificación cooperativa de tareas; 3) Aprendizaje Q de consenso para la planificación cooperativa de múltiples agentes; 4) Un cálculo eficiente del equilibrio correlacionado para la planificación cooperativa de múltiples robots basada en aprendizaje Q; 5) Un algoritmo competitivo imperialista modificado para la aplicación de transporte de palos de múltiples robots; 6) Conclusiones y direcciones futuras.
Opis fizičkog objekta:1 libro electrónico en línea (XXII, 296 p.)
1 recurso en línea
Publika:2025 BO Licenciatura en Ingeniería en Inteligencia Artificial
ISBN:9781119698999
Pristup:1 licencia