MATLAB Machine Learning Recipes : A Problem Solution Approach /
Contiene: 1) Introducción al aprendizaje automático; 2) Representación de datos para el aprendizaje automático en MATLAB; 3) Gráficos de MATLAB; 4) Filtros Kalman; 5) Control Adaptativo; 6) Lógica difusa; 7) Clasificación de información con árbol de decisión; 8) Introducción a las redes neuronales;...
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| Autor principal: | |
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| Outros Autores: | |
| Formato: | Livro |
| Idioma: | inglês |
| Publicado em: |
Nueva York, EUA :
Apress,
2022, c2019
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| Edição: | 2a edición |
| Assuntos: | |
| Tags: |
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| Resumo: | Contiene: 1) Introducción al aprendizaje automático; 2) Representación de datos para el aprendizaje automático en MATLAB; 3) Gráficos de MATLAB; 4) Filtros Kalman; 5) Control Adaptativo; 6) Lógica difusa; 7) Clasificación de información con árbol de decisión; 8) Introducción a las redes neuronales; 9) Clasificación de números usando redes neuronales; 10) Reconocimiento de patrones con aprendizaje profundo; 11) Control neuronal de aviones; 12) Puebas de múltiples hipótesis; 13) Conducción autónoma con pruebas de múltiples hipótesis; 14) Sistemas expertos basados en casos prácticos; A) Breve historia del aprendizaje autónomo; B) Software para el aprendizaje automático. |
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| Descrição Física: | 347 p. |
| ISBN: | 978-1-4842-3915-5 |