Modelling and Control of Dynamic Systems Using Gaussian Process Models /
Contiene: 1) Introducción; 2) Identificación del sistema con modelos GP; 3) Incorporación de conocimientos previos; 4) Control con modelos GP; 5) Tendencias, desafíos y oportunidades de investigación; 6) Estudios de caso.
I tiakina i:
| Kaituhi matua: | |
|---|---|
| Hōputu: | Pukapuka |
| Reo: | Ingarihi |
| I whakaputaina: |
Cham, Suiza :
Springer,
2016, c2016
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| Rangatū: | (Advances in Industrial Control)
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| Ngā marau: | |
| Urunga tuihono: | Ver documento en línea |
| Ngā Tūtohu: |
Kāore He Tūtohu, Me noho koe te mea tuatahi ki te tūtohu i tēnei pūkete!
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Ngā tūemi rite: Modelling and Control of Dynamic Systems Using Gaussian Process Models /
- Nonlinear System Identification : From Classical Approaches to Neural Networks, Fuzzy Models, and Gaussian Processes /
- Analysis and Synthesis of Nonlinear Control Systems : A Convex Optimisation Approach /
- Dinámica de sistemas y control /
- Optimal Control : Linear Quadratic Methods /
- Modern Control Engineering /
- Ingeniería de control moderna /