Hands-On Simulation Modeling with Python : Develop Simulation Models for Improved Efficiency and Precision in the Decision-making Process /
Contiene: Parte I: Introducción a la simulación numérica: 1) Introducción a los modelos de simulación; 2) Entendiendo la aleatoriedad y los números aleatorios; 3) Procesos de probabilidad y generación de datos; Parte II: Algoritmos y técnicas de modelado de simulación: 4) Explorando las simulaciones...
Zapisane w:
| 1. autor: | |
|---|---|
| Format: | Książka |
| Język: | angielski |
| Wydane: |
Birmingham, EUA :
Packt,
2022, c2022
|
| Wydanie: | 2a edición |
| Hasła przedmiotowe: | |
| Dostęp online: | Ver documento en línea |
| Etykiety: |
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MARC
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| 100 | |a Ciaburro, Giuseppe |e (autor) | ||
| 245 | 1 | 0 | |a Hands-On Simulation Modeling with Python : |b Develop Simulation Models for Improved Efficiency and Precision in the Decision-making Process / |c G. Ciaburro. |
| 250 | |a 2a edición | ||
| 264 | 4 | |a Birmingham, EUA : |b Packt, |c 2022, c2022 | |
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| 520 | |a Contiene: Parte I: Introducción a la simulación numérica: 1) Introducción a los modelos de simulación; 2) Entendiendo la aleatoriedad y los números aleatorios; 3) Procesos de probabilidad y generación de datos; Parte II: Algoritmos y técnicas de modelado de simulación: 4) Explorando las simulaciones de Montecarlo; 5) Procesos de decisión de Markov basados en simulación; 6) Métodos de remuestreo; 7) Uso de la simulación para mejorar y optimizar sistemas; 8) Introducción a los sistemas evolutivos; Parte III: Aplicaciones de simulación para resolver problemas del mundo real; 9) Uso de modelos de simulación para ingeniería financiera; 10) Simulación de fenómenos físicos utilizando redes neuronales; 11) Modelado y simulación para la gestión de proyectos; 12) Simulación de modelos para el diagnóstico de fallas en sistemas dinámicos; 13) ¿Qué sigue? | ||
| 521 | |a 2024 BO Licenciatura en Ingeniería Financiera | ||
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| 650 | |a Métodos de Simulación - |x Tema Principal | ||
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| 650 | |a Lenguajes de Programación | ||
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