Hands-On Simulation Modeling with Python : Develop Simulation Models for Improved Efficiency and Precision in the Decision-making Process /
Contiene: Parte I: Introducción a la simulación numérica: 1) Introducción a los modelos de simulación; 2) Entendiendo la aleatoriedad y los números aleatorios; 3) Procesos de probabilidad y generación de datos; Parte II: Algoritmos y técnicas de modelado de simulación: 4) Explorando las simulaciones...
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| Autor principal: | |
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| Formato: | Libro |
| Idioma: | Inglés |
| Publicado: |
Birmingham, EUA :
Packt,
2022, c2022
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| Edición: | 2a edición |
| Temas: | |
| Acceso en línea: | Ver documento en línea |
| Etiquetas: |
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| Resumen: | Contiene: Parte I: Introducción a la simulación numérica: 1) Introducción a los modelos de simulación; 2) Entendiendo la aleatoriedad y los números aleatorios; 3) Procesos de probabilidad y generación de datos; Parte II: Algoritmos y técnicas de modelado de simulación: 4) Explorando las simulaciones de Montecarlo; 5) Procesos de decisión de Markov basados en simulación; 6) Métodos de remuestreo; 7) Uso de la simulación para mejorar y optimizar sistemas; 8) Introducción a los sistemas evolutivos; Parte III: Aplicaciones de simulación para resolver problemas del mundo real; 9) Uso de modelos de simulación para ingeniería financiera; 10) Simulación de fenómenos físicos utilizando redes neuronales; 11) Modelado y simulación para la gestión de proyectos; 12) Simulación de modelos para el diagnóstico de fallas en sistemas dinámicos; 13) ¿Qué sigue? |
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| Descripción física: | 1 libro electrónico en línea (XX, 493 p.) 1 recurso en línea |
| Público: | 2024 BO Licenciatura en Ingeniería Financiera |
| ISBN: | 9781804614464 |
| Acceso: | Licencias ilimitadas |