Graph Data Science with Neo4j : Learn How to Use Neo4j 5 with Graph Data Science Library 2.0 and Its Python Driver for Your Project /
Contiene: 1) Creación de datos gráficos en Neo4j; 2) Presentación e instalación de Neo4j; 3) Importar datos a Neo4j para crear un gráfico de conocimiento; 4) Exploración y caracterización de datos gráficos con Neo4j; 5) Caracterizar un conjunto de datos de gráficos; 6) Uso de algoritmos gráficos par...
Shranjeno v:
| Glavni avtor: | |
|---|---|
| Format: | Knjiga |
| Jezik: | angleščina |
| Izdano: |
Birmingham, Inglaterra :
Packt,
2023, c2023
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| Teme: | |
| Online dostop: | Ver documento en línea |
| Oznake: |
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MARC
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| 100 | |a Scifo, Estelle |e (autor) | ||
| 245 | 1 | 0 | |a Graph Data Science with Neo4j : |b Learn How to Use Neo4j 5 with Graph Data Science Library 2.0 and Its Python Driver for Your Project / |c E. Scifo. |
| 264 | 4 | |a Birmingham, Inglaterra : |b Packt, |c 2023, c2023 | |
| 264 | 2 | |a Birmingham, EUA : |b EBSCOhost [distribución], |c 2024 | |
| 300 | |a 1 libro electrónico en línea (XVI, 271 p.) | ||
| 300 | |a 1 recurso en línea | ||
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| 338 | |a recurso en línea |b cr |2 rdasoporte | ||
| 506 | 0 | |a Licencias ilimitadas | |
| 520 | |a Contiene: 1) Creación de datos gráficos en Neo4j; 2) Presentación e instalación de Neo4j; 3) Importar datos a Neo4j para crear un gráfico de conocimiento; 4) Exploración y caracterización de datos gráficos con Neo4j; 5) Caracterizar un conjunto de datos de gráficos; 6) Uso de algoritmos gráficos para caracterizar un conjunto de datos gráficos; 7) Visualización de datos gráficos; 8) Hacer predicciones en un gráfico; 9) Construcción de un modelo de aprendizaje automático con funciones gráficas; 10) Extracción automática de funciones con incrustaciones de gráficos para aprendizaje automático; 11) Construcción de un canal GDS para la capacitación del modelo de clasificación de nodos; 12) Predecir las ventajas futuras; 13) Escribir sus algoritmos de gráficos personalizados con la API de Pregel en Java. | ||
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