Transactions on Computational Collective Intelligence : XVII /
Contiene: Metodología multiagente para reducir el efecto látigo en una cadena de suministro; Investigaciones de comportamiento de agentes comerciales financieros que utilizan Exchange Portal; Una visión general de la interrelación entre sistemas de agentes, modelos de aprendizaje y lenguajes formale...
Salvato in:
| Altri autori: | |
|---|---|
| Natura: | Libro |
| Lingua: | inglese |
| Pubblicazione: |
Heidelberg, Alemania :
Springer,
2014, c2014
|
| Serie: | (Lecture Notes in Computer Science ;
8790) |
| Soggetti: | |
| Accesso online: | Ver documento en línea |
| Tags: |
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| 245 | 0 | 0 | |a Transactions on Computational Collective Intelligence : |b XVII / |c Ed. de N.T. Nguyen... [et al.]. |
| 264 | 4 | |a Heidelberg, Alemania : |b Springer, |c 2014, c2014 | |
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| 520 | |a Contiene: Metodología multiagente para reducir el efecto látigo en una cadena de suministro; Investigaciones de comportamiento de agentes comerciales financieros que utilizan Exchange Portal; Una visión general de la interrelación entre sistemas de agentes, modelos de aprendizaje y lenguajes formales; Un enfoque basado en agentes para el análisis de accidentes en dominios críticos para la seguridad: un estudio de caso sobre un incidente de incursión en la pista; Inferencia de modelos de cadena de Markov mediante el uso de lenguaje k-Testable: aplicación en personas mayores; Autómatas finitos con letras translúcidas aplicadas en la teoría del lenguaje natural y formal; Planificación distribuida de rutas de evacuación mediante agentes móviles; Teoría de la situación, información situada y agentes situados; Las redes de preferencia condicional apoyan negociaciones sobre múltiples temas con el mediador; Esquemas híbridos de algoritmo genético y algoritmo de luciérnaga para el modelado de procesos de cultivo; Cuantización del color con algoritmo de aprendizaje competitivo sensible a la magnitud; Una optimización de colonias de hormigas basada en subconjuntos con selección de ruta de torneo para problemas de alta dimensión; Un análisis de la capacidad de almacenamiento óptima local de los modelos de función de fitness basados en la red Hopfield. | ||
| 649 | |a XX | ||
| 650 | |a Algoritmos Computacionales | ||
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| 650 | |a Métodos de Simulación | ||
| 650 | |a Agentes Inteligentes (Software) | ||
| 650 | |a Aprendizaje Automático (Inteligencia Artificial) | ||
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