The Art of Feature Engineering : Essentials for Machine Learning /
Contiene: I) Fundamentos: 1. Introducción; 2. Características, combinadas: normalización, discretización y valores atípicos; 3. Características, expandidas: características computables, imputación y núcleos; 4. Características, reducidas: selección de características, dimensionalidad, reducción e in...
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| Autor principal: | |
|---|---|
| Formato: | Libro |
| Idioma: | Inglés |
| Publicado: |
Cambridge, Inglaterra :
Cambridge University,
2020, c2020
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| Temas: | |
| Etiquetas: |
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MARC
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| 100 | |a Duboue, Pablo |e (autor) | ||
| 245 | 1 | 4 | |a The Art of Feature Engineering : |b Essentials for Machine Learning / |c P. Duboue. |
| 264 | 4 | |a Cambridge, Inglaterra : |b Cambridge University, |c 2020, c2020 | |
| 300 | |a XII, 274 p. | ||
| 336 | |a texto |b txt |2 rdacontenido | ||
| 337 | |a sin mediación |b n |2 rdamedio | ||
| 338 | |a volumen |b nc |2 rdasoporte | ||
| 520 | |a Contiene: I) Fundamentos: 1. Introducción; 2. Características, combinadas: normalización, discretización y valores atípicos; 3. Características, expandidas: características computables, imputación y núcleos; 4. Características, reducidas: selección de características, dimensionalidad, reducción e incrustación. II) Estudios de caso: 6. Datos gráficos; 7. Datos con marca de tiempo; 8. Datos textuales; 9 Datos de imagen; 10. Otros dominios: videos, sistemas de información geográfica (SIG) y preferencias. | ||
| 521 | |a 2024 BO Licenciatura en Gestión Pública y Políticas Globales | ||
| 521 | |a 2025 BO Licenciatura en Ingeniería y Ciencia de Datos | ||
| 649 | |a XX | ||
| 650 | |a Lenguajes de Programación | ||
| 650 | |a Aprendizaje Automático (Inteligencia Artificial) - |x Tema Principal | ||
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