The Art of Feature Engineering : Essentials for Machine Learning /
Contiene: I) Fundamentos: 1. Introducción; 2. Características, combinadas: normalización, discretización y valores atípicos; 3. Características, expandidas: características computables, imputación y núcleos; 4. Características, reducidas: selección de características, dimensionalidad, reducción e in...
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| Yazar: | |
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| Materyal Türü: | Kitap |
| Dil: | İngilizce |
| Baskı/Yayın Bilgisi: |
Cambridge, Inglaterra :
Cambridge University,
2020, c2020
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| Konular: | |
| Etiketler: |
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| Özet: | Contiene: I) Fundamentos: 1. Introducción; 2. Características, combinadas: normalización, discretización y valores atípicos; 3. Características, expandidas: características computables, imputación y núcleos; 4. Características, reducidas: selección de características, dimensionalidad, reducción e incrustación. II) Estudios de caso: 6. Datos gráficos; 7. Datos con marca de tiempo; 8. Datos textuales; 9 Datos de imagen; 10. Otros dominios: videos, sistemas de información geográfica (SIG) y preferencias. |
|---|---|
| Fiziksel Özellikler: | XII, 274 p. |
| İzleyiciler: | 2024 BO Licenciatura en Gestión Pública y Políticas Globales 2025 BO Licenciatura en Ingeniería y Ciencia de Datos |
| ISBN: | 978-1-108-70938-5 |