Probabilistic Graphical Models : 7th European Workshop, PGM 2014, Utrecht,The Netherlands, September 17-19, 2014 : Proceedings /

Selección de ponencias presentadas en el séptimo Taller Internacional sobre Modelos Gráficos Probabilísticos, celebrado en Utrecht, Holanda, en septiembre de 2014. Los artículos abordan temas como la inferencia en modelos gráficos probabilísticos, el aprendizaje de modelos gráficos probabilísticos y...

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שמור ב:
מידע ביבליוגרפי
מחבר תאגידי: International Workshop on Probabilistic Graphical Models ( Utrecht, Holanda)
מחברים אחרים: Gaag, Linda C. van der (edición) (edición), Feelders, Ad J. (edición) (edición)
פורמט: Procedimiento de la conferencia ספר
שפה:אנגלית
יצא לאור: Cham, Suiza : Springer, 2014, c2014
סדרה:(Lecture Notes in Computer Science ; Lecture Notes in Artificial Intelligence) 8754.
נושאים:
גישה מקוונת:Ver documento en línea
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MARC

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037 |a Acervo ITESO - Biblioteca 
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082 |a Libro en línea 
111 |a International Workshop on Probabilistic Graphical Models (  |n 7° :  |d 2014 :  |c Utrecht, Holanda) 
245 1 0 |a Probabilistic Graphical Models :  |b 7th European Workshop, PGM 2014, Utrecht,The Netherlands, September 17-19, 2014 : Proceedings /  |c Ed. de L.C. van der Gaag, A.J. Feelders. 
264 4 |a Cham, Suiza :  |b Springer,  |c 2014, c2014 
264 2 |a Cham, Suiza :  |b Springer Link [distribución],  |c 2014 
300 |a 1 libro electrónico en línea (XII, 598 p.) 
300 |a 1 recurso en línea 
336 |a datos para computadora  |b cod  |2 rdacontenido 
337 |a computadora  |b c  |2 rdamedio 
338 |a recurso en línea  |b cr  |2 rdasoporte 
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506 0 |a Licencias ilimitadas 
520 |a Selección de ponencias presentadas en el séptimo Taller Internacional sobre Modelos Gráficos Probabilísticos, celebrado en Utrecht, Holanda, en septiembre de 2014. Los artículos abordan temas como la inferencia en modelos gráficos probabilísticos, el aprendizaje de modelos gráficos probabilísticos y la causalidad en modelos gráficos probabilísticos; también se presenta un panorama de la utilización de modelos gráficos probabilísticos en diferentes campos, como la visión por computadora, el procesamiento del lenguaje natural, la bioinformática y la economía. 
649 |a XX 
650 |a Lenguajes Naturales de Programación 
650 |a Reconocimiento de Patrones 
650 |a Cómputo Evolutivo 
650 |a Visión por Computadora 
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650 |a Autómatas Matemáticos -  |x Teoría 
650 |a Teoría de Grafos 
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700 |a Gaag, Linda C. van der  |e (edición) 
700 |a Feelders, Ad J.  |e (edición) 
856 4 0 |u https://link-springer-com.ezproxy.iteso.mx/10.1007/978-3-319-11433-0  |y Ver documento en línea 
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