Probabilistic Graphical Models : 7th European Workshop, PGM 2014, Utrecht,The Netherlands, September 17-19, 2014 : Proceedings /
Selección de ponencias presentadas en el séptimo Taller Internacional sobre Modelos Gráficos Probabilísticos, celebrado en Utrecht, Holanda, en septiembre de 2014. Los artículos abordan temas como la inferencia en modelos gráficos probabilísticos, el aprendizaje de modelos gráficos probabilísticos y...
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| Autor corporativo: | |
|---|---|
| Otros autores: | , |
| Formato: | Procedimiento de la conferencia Libro |
| Idioma: | Inglés |
| Publicado: |
Cham, Suiza :
Springer,
2014, c2014
|
| Colección: | (Lecture Notes in Computer Science ; Lecture Notes in Artificial Intelligence)
8754. |
| Temas: | |
| Acceso en línea: | Ver documento en línea |
| Etiquetas: |
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MARC
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| 037 | |a Acervo ITESO - Biblioteca | ||
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| 082 | |a Libro en línea | ||
| 111 | |a International Workshop on Probabilistic Graphical Models ( |n 7° : |d 2014 : |c Utrecht, Holanda) | ||
| 245 | 1 | 0 | |a Probabilistic Graphical Models : |b 7th European Workshop, PGM 2014, Utrecht,The Netherlands, September 17-19, 2014 : Proceedings / |c Ed. de L.C. van der Gaag, A.J. Feelders. |
| 264 | 4 | |a Cham, Suiza : |b Springer, |c 2014, c2014 | |
| 264 | 2 | |a Cham, Suiza : |b Springer Link [distribución], |c 2014 | |
| 300 | |a 1 libro electrónico en línea (XII, 598 p.) | ||
| 300 | |a 1 recurso en línea | ||
| 336 | |a datos para computadora |b cod |2 rdacontenido | ||
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| 440 | 1 | |a (Lecture Notes in Computer Science ; |v 8754. |p Lecture Notes in Artificial Intelligence) | |
| 506 | 0 | |a Licencias ilimitadas | |
| 520 | |a Selección de ponencias presentadas en el séptimo Taller Internacional sobre Modelos Gráficos Probabilísticos, celebrado en Utrecht, Holanda, en septiembre de 2014. Los artículos abordan temas como la inferencia en modelos gráficos probabilísticos, el aprendizaje de modelos gráficos probabilísticos y la causalidad en modelos gráficos probabilísticos; también se presenta un panorama de la utilización de modelos gráficos probabilísticos en diferentes campos, como la visión por computadora, el procesamiento del lenguaje natural, la bioinformática y la economía. | ||
| 649 | |a XX | ||
| 650 | |a Lenguajes Naturales de Programación | ||
| 650 | |a Reconocimiento de Patrones | ||
| 650 | |a Cómputo Evolutivo | ||
| 650 | |a Visión por Computadora | ||
| 650 | |a Minería de Datos | ||
| 650 | |a Inteligencia Artificial | ||
| 650 | |a Modelos Matemáticos - |x Congresos - |x Tema Principal | ||
| 650 | |a Autómatas Matemáticos - |x Teoría | ||
| 650 | |a Teoría de Grafos | ||
| 650 | |a Probabilidad | ||
| 650 | |a Ingeniería Computacional | ||
| 650 | |a Matemáticas | ||
| 700 | |a Gaag, Linda C. van der |e (edición) | ||
| 700 | |a Feelders, Ad J. |e (edición) | ||
| 856 | 4 | 0 | |u https://link-springer-com.ezproxy.iteso.mx/10.1007/978-3-319-11433-0 |y Ver documento en línea |
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