Intelligent Strategies for Pathway Mining : Model and Pattern Identification /
Contiene: 1) Introduction; 2) Recursos de datos y aplicaciones; 3) Detección de inconsistencias en bases de datos moleculares biológicas mediante ontologías; 4) Exploración de patrones frecuentes positivos para la regulación de la proteína quinasa activada por AMP; 5) Minería de la regulación de la...
I tiakina i:
| Kaituhi matua: | |
|---|---|
| Ētahi atu kaituhi: | , |
| Hōputu: | Pukapuka |
| Reo: | Ingarihi |
| I whakaputaina: |
Cham, Suiza :
Springer,
2014, c2014
|
| Rangatū: | (Lecture Notes in Computer Science ; Lecture Notes in Artificial Intelligence)
8335. |
| Ngā marau: | |
| Urunga tuihono: | Ver documento en línea |
| Ngā Tūtohu: |
Kāore He Tūtohu, Me noho koe te mea tuatahi ki te tūtohu i tēnei pūkete!
|
| Whakarāpopototanga: | Contiene: 1) Introduction; 2) Recursos de datos y aplicaciones; 3) Detección de inconsistencias en bases de datos moleculares biológicas mediante ontologías; 4) Exploración de patrones frecuentes positivos para la regulación de la proteína quinasa activada por AMP; 5) Minería de la regulación de la proteína quinasa mediante modelos gráficos; 6) Vías de inhibición de la minería para las proteínas quinasas en el músculo esquelético; 7) Modelado de patrones de estructuras conservadas para ARN funcional no codificante; 8) Similitud basada en intervalos para la clasificación de funciones de pseudonudos de ARN; 9) Descubrimiento de características estructurales y funcionales que se unen a pseudonudos de ARN; 10) Minería de patrones destacados de interacción de miARN en función de la similitud de secuencia y estructura; 11) Descubrimiento de patrones conservados y divergentes de familias de miARN; 12) Descubrimiento de fármacos basado en bioinformática para proteínas quinasas; 13) Conclusión y trabajos futuros. |
|---|---|
| Whakaahuatanga ōkiko: | 1 libro electrónico en línea (XVIII, 299 p.) 1 recurso en línea |
| ISBN: | 978-3-319-04172-8 |
| Urunga: | Licencias ilimitadas |