Graph Data Mining : Algorithm, Security and Application /
Contiene: 1) Estimación de fuente de información con red neuronal gráfica multicanal; 2) Predicción de enlace basada en red de alta estructura; 3) Aprendizaje amplio basado en redes de subgrafos para clasificación de grafos; 4) Aumento de subgrafos con aplicación a minería de grafos; 5) Ataques adve...
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| Інші автори: | , |
| Формат: | Книга |
| Мова: | Англійська |
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Singapur :
Springer,
2021, c2021
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| Резюме: | Contiene: 1) Estimación de fuente de información con red neuronal gráfica multicanal; 2) Predicción de enlace basada en red de alta estructura; 3) Aprendizaje amplio basado en redes de subgrafos para clasificación de grafos; 4) Aumento de subgrafos con aplicación a minería de grafos; 5) Ataques adversarios en gráficos: cómo ocultar su información estructural; 6) Defensas adversarias en grafos: hacia el aumento de la robustez de los algoritmos; 7) Comprender las transacciones de Ethereum a través del enfoque de red; 8) Find Your Meal Pal: un estudio de caso en la red de Yelp; 9) Redes neuronales recurrentes convolucionales gráficas: un marco de aprendizaje profundo para la predicción del tráfico; 10) Clasificación de series temporales basada en redes complejas; 11) Explorando el experimento controlado por Social Bots. |
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| Фізичний опис: | 1 libro electrónico en línea (XVI, 243 p.) 1 recurso en línea |
| Аудиторія: | 2023 BO Licenciatura en Ingeniería en Empresas de Servicios 2025 BO Licenciatura en Ingeniería y Ciencia de Datos |
| ISBN: | 9789811626098 |
| Доступ: | Licencias ilimitadas |