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Big Data Benchmarks, Performance Optimization, and Emerging Hardware : 4th and 5th Workshops, BPOE 2014, Salt Lake City, USA, March 1, 2014 and Hangzhou, China, September 5, 2014 : Revised Selected Papers /

Contiene: Sobre la evaluación comparativa de Big Data; Una suite de micro-benchmark para evaluar Hadoop MapReduce en redes de alto rendimiento; MemTest: un nuevo punto de referencia para la base de datos en memoria; DSIM Bench: un punto de referencia para datos de micromatrices usando R; Un punto de...

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Autores corporativos: Workshop on Big Data Benchmarking ( Salt Lake City, EUA), Workshop on Big Data Benchmarking
Otros autores: Zhan, Jianfeng (edición) (edición), Han, Rui (edición) (edición), Weng, Chuliang (edición) (edición)
Formato: Procedimiento de la conferencia Libro
Idioma:Inglés
Publicado: Cham, Suiza : Springer, 2014, c2014
Colección:(Lecture Notes in Computer Science ; 8807)
Temas:
Computación en la Nube
Cómputo Distribuido
Análisis de Datos
Benchmarking - > Aspectos Tecnológicos
Minería de Datos - > Tema Principal
Big Data - > Congresos - > Tema Principal
Big Data - > Tema Principal
Desarrollo de Sistemas
Paquetes (Software)
Sistemas Computacionales - > Prueba y Medición - > Tema Principal
Sistemas Computacionales
Ingeniería Computacional
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Resumen:Contiene: Sobre la evaluación comparativa de Big Data; Una suite de micro-benchmark para evaluar Hadoop MapReduce en redes de alto rendimiento; MemTest: un nuevo punto de referencia para la base de datos en memoria; DSIM Bench: un punto de referencia para datos de micromatrices usando R; Un punto de referencia para evaluar la carga de video móvil en infraestructuras en la nube; Evaluación comparativa de estrategias de replicación y consistencia en bases de datos de servicios en la nube: HBase y Cassandra; Caracterización de la carga de trabajo de las aplicaciones web en servidores virtualizados; Encabezados de secciones temáticas: Optimización y evaluación del rendimiento; InvarNet-X: un enfoque integral basado en invariantes para el diagnóstico de rendimiento en la plataforma de Big Data; Ajuste del valor de la ranura del mapa de Hadoop mediante la métrica de la CPU; Un estudio de los sistemas SQL-on-Hadoop; Colocación de registros basada en datos sesgados mediante unidades de estado sólido.
Descripción física:1 libro electrónico en línea (X, 221 p.)
1 recurso en línea
ISBN:978-3-319-10596-3
Acceso:Licencias ilimitadas

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