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Big Data Analytics : Third International Conference, BDA 2014, New Delhi, India, December 20-23, 2014 : Proceedings /

Contiene: Un marco para mejorar la reutilización en los sistemas de soporte de decisiones basados en el clima; Idoneidad de los modelos de datos para la base de datos de historias clínicas electrónicas; Análisis de sentimiento de los feeds de Twitter; Análisis gráfico y visualización de Big Data en...

Ausführliche Beschreibung

Gespeichert in:
Körperschaft: International Conference on Big Data Analytics ( Nueva Delhi, India)
Weitere Verfasser: Srinivasa, Srinath (edición) (edición), Mehta, Sameep (edición) (edición)
Format: Tagungsbericht Buch
Sprache:Englisch
Veröffentlicht: Cham, Suiza : Springer, 2014, c2014
Schriftenreihe:(Lecture Notes in Computer Science ; 8883)
Schlagworte:
Redes Sociales (Internet) - > Análisis
Gráficas por Computadora
Visión por Computadora
Almacenamiento de Información (Cómputo)
Bases de Datos
Big Data - > Congresos - > Tema Principal
Minería de Datos - > Tema Principal
Inteligencia Artificial
Toma de Decisiones - > Análisis de Información
Información - > Administración
Tecnologías de Comunicación e Información
Ingeniería Computacional
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Zusammenfassung:Contiene: Un marco para mejorar la reutilización en los sistemas de soporte de decisiones basados en el clima; Idoneidad de los modelos de datos para la base de datos de historias clínicas electrónicas; Análisis de sentimiento de los feeds de Twitter; Análisis gráfico y visualización de Big Data en dominios empresariales; Procesamiento de datos espacio-temporales en Mapreduce; Combinación del tema de interés del usuario y el tema del documento para la recuperación de información personalizada; Implementación eficiente de la reformulación de consultas de búsqueda web mediante la optimización de colonias de hormigas; Uso de la semántica para acelerar el descubrimiento de modelos analíticos ambientales; Transformaciones gráficas relajadas basadas en vecinos para un preprocesamiento efectivo; Visualización interactiva remota de la implementación paralela de la extracción de características estructurales de la nube de puntos lidar tridimensional; Un estudio a gran escala para predecir resultados electorales usando Twitter; Detección de fraudes y lavado de dinero; Enrutamiento de trabajos en un entorno de taller de impresión de sitios múltiples; Análisis de datos energéticos hacia operaciones energéticamente eficientes para consumidores industriales y comerciales; Exploración de los datos del sensor de la misión Kaguya Moon mediante la localización de entidades geográficas.
Beschreibung:1 libro electrónico en línea (X, 197 p.)
1 recurso en línea
ISBN:978-3-319-13820-6
Zugangseinschränkungen:Licencias ilimitadas

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