Bayesian and Graphical Models for Biomedical Imaging : First International Workshop, BAMBI 2014, Cambridge, MA, USA, September 18, 2014 : Revised Selected Papers /
Contiene: Corrección del campo de polarización N3 explicada como un método de modelado bayesiano; Un enfoque bayesiano para distinguir los músculos interdigitados en la lengua a partir de imágenes ponderadas de difusión limitada; Seguimiento y segmentación conjunta óptima de escherichia coli en la m...
Guardado en:
| Autor corporativo: | |
|---|---|
| Otros autores: | |
| Formato: | Procedimiento de la conferencia Libro |
| Idioma: | Inglés |
| Publicado: |
Cham, Suiza :
Springer,
2014, c2014
|
| Colección: | (Lecture Notes in Computer Science ;
8677) |
| Temas: | |
| Acceso en línea: | Ver documento en línea |
| Etiquetas: |
Sin etiquetas, Sé el primero en etiquetar este registro!
|
MARC
| LEADER | 00000nam^a2200000^a^4500 | ||
|---|---|---|---|
| 001 | 000456418 | ||
| 005 | 20251023000000.0 | ||
| 009 | 20260310124018.053 | ||
| 020 | |a 978-3-319-12289-2 | ||
| 037 | |a Acervo ITESO - Biblioteca | ||
| 041 | |a ING | ||
| 082 | |a Libro en línea | ||
| 111 | |a International Workshop on Bayesian and Graphical Models for Biomedical Imaging ( |n 1° : |d 2014 : |c Cambridge, EUA) | ||
| 245 | 1 | 0 | |a Bayesian and Graphical Models for Biomedical Imaging : |b First International Workshop, BAMBI 2014, Cambridge, MA, USA, September 18, 2014 : Revised Selected Papers / |c Ed. de M.J. Cardoso... [et al.]. |
| 264 | 4 | |a Cham, Suiza : |b Springer, |c 2014, c2014 | |
| 264 | 2 | |a Cham, Suiza : |b Springer Link [distribución], |c 2014, c2014 | |
| 300 | |a 1 libro electrónico en línea (X, 131 p.) | ||
| 300 | |a 1 recurso en línea | ||
| 336 | |a datos para computadora |b cod |2 rdacontenido | ||
| 337 | |a computadora |b c |2 rdamedio | ||
| 338 | |a recurso en línea |b cr |2 rdasoporte | ||
| 440 | 1 | |a (Lecture Notes in Computer Science ; |v 8677) | |
| 506 | 0 | |a Licencias ilimitadas | |
| 520 | |a Contiene: Corrección del campo de polarización N3 explicada como un método de modelado bayesiano; Un enfoque bayesiano para distinguir los músculos interdigitados en la lengua a partir de imágenes ponderadas de difusión limitada; Seguimiento y segmentación conjunta óptima de escherichia coli en la máquina madre; Análisis bayesiano informado fisiológicamente; Planificación de la reposición ósea para la cirugía correctiva utilizando el modelo de forma estadística; Un lenguaje de inferencia para imágenes; Un marco de optimización discreto basado en MRF para la corrección de movimiento DCE-MRI combinada y la estimación de parámetros farmacocinéticos; Aprendizaje de trayectorias de biomarcadores de imágenes a partir de datos ruidosos de la enfermedad de alzheimer utilizando un modelo multinivel bayesiano; Modelos temáticos esféricos para el descubrimiento de fenotipos por imágenes en estudios genéticos; Un modelo generativo para la detección automática de lesiones de esclerosis múltiple. | ||
| 649 | |a XX | ||
| 650 | |a Diagnóstico por Imagen | ||
| 650 | |a Enfermedades - |x Diagnóstico | ||
| 650 | |a Procesamiento de Imágenes - |x Técnicas Digitales | ||
| 650 | |a Procesamiento de Imágenes | ||
| 650 | |a Sistemas de Imagen | ||
| 650 | |a Modelos Matemáticos | ||
| 650 | |a Visión por Computadora | ||
| 650 | |a Imagenología Médica - |x Congresos - |x Tema Principal | ||
| 650 | |a Inferencia Bayesiana - |x Tema Principal | ||
| 650 | |a Estadística Bayesiana | ||
| 650 | |a Estadística | ||
| 650 | |a Matemáticas Discretas | ||
| 650 | |a Ingeniería Computacional | ||
| 700 | |a Cardoso, M. Jorge |e (edición) | ||
| 856 | 4 | 0 | |u https://link-springer-com.ezproxy.iteso.mx/book/10.1007/978-3-319-12289-2 |y Ver documento en línea |
| 910 | |a Fondo General | ||
| 920 | |a Electrónicos - Libros en Línea | ||
| 930 | |a Plataforma Digital | ||
| 905 | |a 205 | ||
| 901 | |a 456418-1 |b IT2 |c EBO |i C |u 20250521 | ||
| 902 | |a https://opac.biblio.iteso.mx/vufind/Record/000456418 | ||