Bayesian and Graphical Models for Biomedical Imaging : First International Workshop, BAMBI 2014, Cambridge, MA, USA, September 18, 2014 : Revised Selected Papers /
Contiene: Corrección del campo de polarización N3 explicada como un método de modelado bayesiano; Un enfoque bayesiano para distinguir los músculos interdigitados en la lengua a partir de imágenes ponderadas de difusión limitada; Seguimiento y segmentación conjunta óptima de escherichia coli en la m...
Guardado en:
| Institution som forfatter: | |
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| Andre forfattere: | |
| Format: | Procedimiento de la conferencia Bog |
| Sprog: | engelsk |
| Udgivet: |
Cham, Suiza :
Springer,
2014, c2014
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| Serier: | (Lecture Notes in Computer Science ;
8677) |
| Fag: | |
| Online adgang: | Ver documento en línea |
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| Summary: | Contiene: Corrección del campo de polarización N3 explicada como un método de modelado bayesiano; Un enfoque bayesiano para distinguir los músculos interdigitados en la lengua a partir de imágenes ponderadas de difusión limitada; Seguimiento y segmentación conjunta óptima de escherichia coli en la máquina madre; Análisis bayesiano informado fisiológicamente; Planificación de la reposición ósea para la cirugía correctiva utilizando el modelo de forma estadística; Un lenguaje de inferencia para imágenes; Un marco de optimización discreto basado en MRF para la corrección de movimiento DCE-MRI combinada y la estimación de parámetros farmacocinéticos; Aprendizaje de trayectorias de biomarcadores de imágenes a partir de datos ruidosos de la enfermedad de alzheimer utilizando un modelo multinivel bayesiano; Modelos temáticos esféricos para el descubrimiento de fenotipos por imágenes en estudios genéticos; Un modelo generativo para la detección automática de lesiones de esclerosis múltiple. |
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| Fysisk beskrivelse: | 1 libro electrónico en línea (X, 131 p.) 1 recurso en línea |
| ISBN: | 978-3-319-12289-2 |
| Adgang: | Licencias ilimitadas |