Practical MLOps : Operationalizing Machine Learning Models /

Contiene: 1) Introducción a MLOps; 2) Fundamentos de MLOps; 3) MLOps para contenedores y dispositivos perimetrales; 4) Entrega continua para modelos de aprendizaje automático; 5) AutoML y KaizenML; 6) Supervisión y registro; 7) MLOps para AWS; 8) MLOps para Azure; 9) MLOps para GCP; 10) Interoperabi...

Descripció completa

Dades bibliogràfiques

Autor principal:	Gift, Noah (autor)
Altres autors:	Deza, Alfredo (autor) (autor)
Format:	Llibre
Idioma:	anglès
Publicat:	Sebastopol, EUA : O'Reilly, 2021, c2021
Matèries:	Paquetes (Software) - > Administración Paquetes (Software) - > Tema Principal Aprendizaje Automático (Inteligencia Artificial) - > Tema Principal Inteligencia Artificial Ingeniería Computacional
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