Practical MLOps : Operationalizing Machine Learning Models /

Contiene: 1) Introducción a MLOps; 2) Fundamentos de MLOps; 3) MLOps para contenedores y dispositivos perimetrales; 4) Entrega continua para modelos de aprendizaje automático; 5) AutoML y KaizenML; 6) Supervisión y registro; 7) MLOps para AWS; 8) MLOps para Azure; 9) MLOps para GCP; 10) Interoperabi...

Descripción completa

Detalles Bibliográficos

Autor principal:	Gift, Noah (autor)
Otros autores:	Deza, Alfredo (autor)
Formato:	Libro
Idioma:	Inglés
Publicado:	Sebastopol, EUA : O'Reilly, 2021, c2021
Temas:	Paquetes (Software) - > Administración Paquetes (Software) - > Tema Principal Aprendizaje Automático (Inteligencia Artificial) - > Tema Principal Inteligencia Artificial Ingeniería Computacional
Acceso en línea:	Ver documento en línea
Etiquetas:	Agrega una etiqueta Sin etiquetas, Sé el primero en etiquetar este registro!