Big Data para directivos : guía rápida y ejemplos prácticos /
Contenido: 1) Introducción; 2) ¿Por qué debe interesarme el Big Data?; 3) La cadena de valor del dato; 4) ¿Qué debo tener en cuenta al iniciar un proyecto?; 5) ¿Por dónde empezar el proyecto?; 6) Obtener las preguntas o cómo definir la dirección de proyecto; 7) Obtener las respuestas o cómo establec...
Guardado en:
| Autor principal: | |
|---|---|
| Otros autores: | |
| Formato: | Libro |
| Idioma: | Español |
| Publicado: |
Barcelona, España :
Digital Books,
2017, c2017
|
| Temas: | |
| Acceso en línea: | Ver documento en línea |
| Etiquetas: |
Sin etiquetas, Sé el primero en etiquetar este registro!
|
| Resumen: | Contenido: 1) Introducción; 2) ¿Por qué debe interesarme el Big Data?; 3) La cadena de valor del dato; 4) ¿Qué debo tener en cuenta al iniciar un proyecto?; 5) ¿Por dónde empezar el proyecto?; 6) Obtener las preguntas o cómo definir la dirección de proyecto; 7) Obtener las respuestas o cómo establecer los pasos del proyecto; 8) Interpretar las respuestas o cómo llevar los resultados a la acción; 9) Medir las acciones o cómo ajustar la dirección del proyecto en base a la realidad; 10) ¿Y ahora qué? De llevar un proyecto a convertirse en una empresa exitosa en la gestión de datos; 11) El rol del consumidor: privacidad, derechos y responsabilidades; 12) Conclusiones. |
|---|---|
| Descripción física: | 1 audiolibro en línea (143 minutos) 1 recurso en línea |
| Público: | Odilo 2022 DIA |
| ISSN: | 9788417180645 |
| Acceso: | 1 licencia |