Optimal and Robust State Estimation : Finite Impulse Response (FIR) and Kalman Approaches /
Contiene: 1) Introducción; 2) Probabilidad y procesos estocásticos; 3) Estimación de estados; 4) FIR (Respuesta finita al impulso) óptimo y filtrado de memoria limitada; 5) Suavizado óptimo de FIR; 6) Estimación imparcial del estado de FIR; 7) Predicción FIR y filtrado de horizonte en retroceso; 8)...
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| Andre forfattere: | |
| Format: | Bog |
| Sprog: | engelsk |
| Udgivet: |
Hoboken, EUA :
Wiley : IEEE,
2022, c2022
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| Fag: | |
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| 100 | |a Shmaliy, Yuriy S. |e (autor) | ||
| 245 | 1 | 0 | |a Optimal and Robust State Estimation : |b Finite Impulse Response (FIR) and Kalman Approaches / |c Y.S. Shmaliy, S. Zhao ; pról. de Daniel J. Simon. |
| 264 | 4 | |a Hoboken, EUA : |b Wiley : |b IEEE, |c 2022, c2022 | |
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| 520 | |a Contiene: 1) Introducción; 2) Probabilidad y procesos estocásticos; 3) Estimación de estados; 4) FIR (Respuesta finita al impulso) óptimo y filtrado de memoria limitada; 5) Suavizado óptimo de FIR; 6) Estimación imparcial del estado de FIR; 7) Predicción FIR y filtrado de horizonte en retroceso; 8) Estimación robusta del estado de la FIR bajo perturbaciones; 9) Estimación robusta del estado de FIR para sistemas inciertos; 10) Temas avanzados en la estimación de estados FIR; 11) Aplicaciones de los estimadores de estado FIR; Apéndice A Formas de matrices y relaciones; Anexo B Normas; Apéndice C Códigos Matlab. | ||
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