Applied Univariate, Bivariate, and Multivariate Statistics : Understanding Statistics for Social and Natural Scientists, With Applications in SPSS and R /

Contiene: 1) Consideraciones preliminares; 2) Estadísticas introductorias; 3) Análisis de varianza: modelos de efectos fijos; 4) Análisis factorial de varianza; 5) Introducción a los efectos aleatorios y modelos mixtos; 6) Bloques aleatorizados y medidas repetidas; 7) Regresión lineal; 8) Regresión...

Olles dieđut

Furkejuvvon:
Bibliográfalaš dieđut
Váldodahkki: Denis, Daniel J. (autor)
Materiálatiipa: Girji
Giella:eaŋgalasgiella
Almmustuhtton: Hoboken, EUA : Wiley, 2021, c2021
Preanttus:2a edición
Fáttát:
Liŋkkat:Ver documento en línea
Fáddágilkorat: Lasit fáddágilkoriid
Eai fáddágilkorat, Lasit vuosttaš fáddágilkora!

MARC

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520 |a Contiene: 1) Consideraciones preliminares; 2) Estadísticas introductorias; 3) Análisis de varianza: modelos de efectos fijos; 4) Análisis factorial de varianza; 5) Introducción a los efectos aleatorios y modelos mixtos; 6) Bloques aleatorizados y medidas repetidas; 7) Regresión lineal; 8) Regresión lineal múltiple; 9) Interacciones en regresión lineal múltiple; 10) Regresión logística y el modelo lineal generalizado; 11) Análisis de varianza multivariado; 12) Análisis discriminante; 13) Análisis de componentes principales; 14) Análisis de factores; 15) Análisis de rutas y modelado de ecuaciones estructurales. 
521 |a 2021 BO Maestría en Ciencia de Datos 
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