Lectures on Convex Optimization /
Contiene: Parte I Optimización de caja negra: 1) Optimización no lineal; 2) Optimización convexa suave; 3) Optimización convexa no suave; 4) Métodos de segundo orden; Parte II Optimización estructural: 5) Métodos de punto interior de tiempo polinomial; 6) El modelo primal-dual de una función objetiv...
Պահպանված է:
| Հիմնական հեղինակ: | |
|---|---|
| Ձևաչափ: | Գիրք |
| Լեզու: | անգլերեն |
| Հրապարակվել է: |
Cham, Suiza :
Springer,
2018, c2018
|
| Հրատարակություն: | 2a edición |
| Շարք: | (Springer Optimization and Its Applications ;
137) |
| Խորագրեր: | |
| Առցանց հասանելիություն: | Ver documento en línea |
| Ցուցիչներ: |
Չկան պիտակներ, Եղեք առաջինը, ով նշում է այս գրառումը!
|
| Ամփոփում: | Contiene: Parte I Optimización de caja negra: 1) Optimización no lineal; 2) Optimización convexa suave; 3) Optimización convexa no suave; 4) Métodos de segundo orden; Parte II Optimización estructural: 5) Métodos de punto interior de tiempo polinomial; 6) El modelo primal-dual de una función objetivo; 6) Optimización en escala relativa. |
|---|---|
| Ֆիզիկական նկարագրություն: | 1 libro electrónico en línea (XXIII, 589 p.) 1 recurso en línea |
| Լսարան: | 2021 BO Maestría en Ciencia de Datos |
| ISBN: | 978-3-319-91578-4 |
| Հասանելի: | Licencias ilimitadas |