Lectures on Convex Optimization /
Contiene: Parte I Optimización de caja negra: 1) Optimización no lineal; 2) Optimización convexa suave; 3) Optimización convexa no suave; 4) Métodos de segundo orden; Parte II Optimización estructural: 5) Métodos de punto interior de tiempo polinomial; 6) El modelo primal-dual de una función objetiv...
Kaydedildi:
| Yazar: | |
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| Materyal Türü: | Kitap |
| Dil: | İngilizce |
| Baskı/Yayın Bilgisi: |
Cham, Suiza :
Springer,
2018, c2018
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| Edisyon: | 2a edición |
| Seri Bilgileri: | (Springer Optimization and Its Applications ;
137) |
| Konular: | |
| Online Erişim: | Ver documento en línea |
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| Özet: | Contiene: Parte I Optimización de caja negra: 1) Optimización no lineal; 2) Optimización convexa suave; 3) Optimización convexa no suave; 4) Métodos de segundo orden; Parte II Optimización estructural: 5) Métodos de punto interior de tiempo polinomial; 6) El modelo primal-dual de una función objetivo; 6) Optimización en escala relativa. |
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| Fiziksel Özellikler: | 1 libro electrónico en línea (XXIII, 589 p.) 1 recurso en línea |
| İzleyiciler: | 2021 BO Maestría en Ciencia de Datos |
| ISBN: | 978-3-319-91578-4 |
| Erişim: | Licencias ilimitadas |