Feature Learning and Understanding : Algorithms and Applications /

Contiene: 1) Una introducción ligera al aprendizaje de características; 2) Extracción de características semánticas latentes; 3) Análisis de componentes principales; 4) Extracción de funciones basada en aprendizaje múltiple; 5) Análisis discriminante lineal; 6) Aprendizaje de características no line...

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Dades bibliogràfiques
Altres autors: Zhao, Haitao (autor) (autor)
Format: Llibre
Idioma:anglès
Publicat: Cham, Suiza : Springer, 2020, c2020
Col·lecció:(Information Fusion and Data Science)
Matèries:
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MARC

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520 |a Contiene: 1) Una introducción ligera al aprendizaje de características; 2) Extracción de características semánticas latentes; 3) Análisis de componentes principales; 4) Extracción de funciones basada en aprendizaje múltiple; 5) Análisis discriminante lineal; 6) Aprendizaje de características no lineales basado en Kernel; 7) Aprendizaje de características dispersas; 8) Aprendizaje de características de rango bajo; 9) Aprendizaje de funciones basado en tensores; 10) Aprendizaje de funciones basado en redes neuronales: codificador automático; 11) Aprendizaje de funciones basado en redes neuronales: red neuronal convolucional; 12) Aprendizaje de funciones basado en redes neuronales: red neuronal recurrente. 
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