R Graphics Cookbook : Practical Recipes for Visualizing Data /
Contiene: 1. Conceptos básicos de R; 2. Exploración rápida de datos; 3. Gráficos de barra; 4. Gráficos de línea; 5. Gráficos de dispersión; 6. Distribuciones de datos sumida; 7. Anotaciones; 8. Ejes; 9. Controlando la apariencia general de los gráficos; 10. Leyendas; 11. Facetas; 12. Usando colores...
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| Autor principal: | |
|---|---|
| Format: | Llibre |
| Idioma: | anglès |
| Publicat: |
Sebastopol, EUA :
O'Reilly,
2019, c2019
|
| Edició: | 2a edición |
| Matèries: | |
| Accés en línia: | Ver documento en línea |
| Etiquetes: |
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MARC
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| 100 | |a Chang, Winston |e (autor) | ||
| 245 | 1 | 0 | |a R Graphics Cookbook : |b Practical Recipes for Visualizing Data / |c W. Chang. |
| 250 | |a 2a edición | ||
| 264 | 4 | |a Sebastopol, EUA : |b O'Reilly, |c 2019, c2019 | |
| 264 | 2 | |a Birmingham, EUA : |b EBSCOhost [distribución], |c 2019 | |
| 300 | |a 1 libro electrónico en línea (XIII, 425 p.) | ||
| 300 | |a 1 recurso en línea | ||
| 336 | |a datos para computadora |b cod |2 rdacontenido | ||
| 337 | |a computadora |b c |2 rdamedio | ||
| 338 | |a recurso en línea |b cr |2 rdasoporte | ||
| 506 | 0 | |a 1 licencia | |
| 520 | |a Contiene: 1. Conceptos básicos de R; 2. Exploración rápida de datos; 3. Gráficos de barra; 4. Gráficos de línea; 5. Gráficos de dispersión; 6. Distribuciones de datos sumida; 7. Anotaciones; 8. Ejes; 9. Controlando la apariencia general de los gráficos; 10. Leyendas; 11. Facetas; 12. Usando colores en las gráficas; 13. Gráficas misceláneas; 14. Salida para presentaciones; 15. Poniendo en forma sus datos. Apéndice: entendiendo ggplot2. | ||
| 521 | |a 2022 BO Maestría en Política y Gestión Pública | ||
| 530 | |a Existe una edición en formato impreso con el mismo título | ||
| 649 | |a XX | ||
| 650 | |a Métodos Gráficos | ||
| 650 | |a Proceso Electrónico de Datos | ||
| 650 | |a Lenguajes de Programación - |x Tema Principal | ||
| 650 | |a Cómputo Distribuido | ||
| 650 | |a Paquetes (Software) | ||
| 650 | |a Programación (Software) | ||
| 650 | |a Análisis Estadístico - |x Tema Principal | ||
| 650 | |a Análisis de Datos - |x Tema Principal | ||
| 650 | |a Ingeniería Computacional | ||
| 650 | |a Estadística | ||
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