An Anomaly Detection Process for a Business Solution /
Tesis que propone un método automático de detección de irregularidades o anomalías en el proceso de facturación cotidiano de una empresa. Se plantea la utilización de algoritmos que serán evaluados desde puntos de vista que van de empíricos a teoréticos, describiendo la precisión, varianza y otras m...
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| Autor principal: | |
|---|---|
| Formato: | Tesis Livro |
| Idioma: | inglês |
| Publicado em: |
Guadalajara, México :
edición de autor,
2020
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| Assuntos: | |
| Acesso em linha: | Ver documento en línea |
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MARC
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| 037 | |a Acervo ITESO - Biblioteca | ||
| 041 | |a ING | ||
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| 100 | |a López Miranda, Ana Victoria |e (autor) | ||
| 245 | 1 | 3 | |a An Anomaly Detection Process for a Business Solution / |c A.V. López Miranda. |
| 264 | 1 | |a Guadalajara, México : |b edición de autor, |c 2020 | |
| 300 | |a 1 tesis electrónica en línea (54 p.) | ||
| 300 | |a 1 recurso en línea | ||
| 336 | |a datos para computadora |b cod |2 rdacontenido | ||
| 337 | |a computadora |b c |2 rdamedio | ||
| 338 | |a recurso en línea |b cr |2 rdasoporte | ||
| 502 | |a ITESO Tesis de Maestría en Ciencia de Datos | ||
| 520 | |a Tesis que propone un método automático de detección de irregularidades o anomalías en el proceso de facturación cotidiano de una empresa. Se plantea la utilización de algoritmos que serán evaluados desde puntos de vista que van de empíricos a teoréticos, describiendo la precisión, varianza y otras métricas que reúne el modelo. | ||
| 649 | |a XX | ||
| 650 | |a Empresas - |x Administración | ||
| 650 | |a Control Interno | ||
| 650 | |a Cobranza - |x Tema Principal | ||
| 650 | |a Algoritmos | ||
| 650 | |a Modelos Lineales (Estadística) | ||
| 650 | |a Aprendizaje Automático (Inteligencia Artificial) | ||
| 650 | |a Inteligencia Artificial | ||
| 650 | |a Análisis de Datos - |x Tema Principal | ||
| 650 | |a Análisis de Varianza | ||
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