Using Interpretive Semantics Techniques to enhance Ontoloy Learning /
La presente tesis doctoral centra su atención en la optimización de las técnicas de validación en el uso del lenguaje natural entrenado en los asistentes virtuales; los retos que presentan están en aumento constante. Se requiere ajustar la recuperación de información para extraer elementos clave del...
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| Hovedforfatter: | |
|---|---|
| Format: | Tesis Bog |
| Sprog: | engelsk |
| Udgivet: |
Guadalajara, México :
edición de autor,
2021
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| Fag: | |
| Online adgang: | Ver documento en línea |
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MARC
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| 005 | 20251023000000.0 | ||
| 009 | 20260310123247.033 | ||
| 037 | |a Acervo ITESO - Biblioteca | ||
| 041 | |a ING | ||
| 090 | |a DCI. 16 | ||
| 100 | |a Escobar Vega, Luis Miguel |e (autor) | ||
| 245 | 1 | 0 | |a Using Interpretive Semantics Techniques to enhance Ontoloy Learning / |c L.M. Escobar Vega. |
| 264 | 1 | |a Guadalajara, México : |b edición de autor, |c 2021 | |
| 300 | |a 1 tesis electrónica en línea (XXVII, 154 p.) | ||
| 300 | |a 1 recurso en línea | ||
| 336 | |a datos para computadora |b cod |2 rdacontenido | ||
| 337 | |a computadora |b c |2 rdamedio | ||
| 338 | |a recurso en línea |b cr |2 rdasoporte | ||
| 502 | |a ITESO Tesis de Doctorado en Ciencias de la Ingeniería | ||
| 520 | |a La presente tesis doctoral centra su atención en la optimización de las técnicas de validación en el uso del lenguaje natural entrenado en los asistentes virtuales; los retos que presentan están en aumento constante. Se requiere ajustar la recuperación de información para extraer elementos clave del lenguaje, lo cual es una tarea demandante en la validación de elementos semánticos, especialmente frente a contextos nuevos; la propuesta es combinar métodos de semántica interpretativa, de aprendizaje de ontologías y de similitud semántica con funciones estadísticas apropiadas, de manera que la extracción de elementos semánticos de un texto se lleve a cabo con mayor eficacia. | ||
| 649 | |a XX | ||
| 650 | |a Asistentes Personales Digitales | ||
| 650 | |a Algoritmos | ||
| 650 | |a Agentes Inteligentes (Software) | ||
| 650 | |a Inteligencia Artificial | ||
| 650 | |a Interacción Hombre-Máquina | ||
| 650 | |a Significado | ||
| 650 | |a Comprensión | ||
| 650 | |a Lengua y Habla | ||
| 650 | |a Lenguajes Formales | ||
| 650 | |a Lenguaje - |x Tema Principal | ||
| 650 | |a Análisis de Contenido | ||
| 650 | |a Experimentación (Método Educativo) | ||
| 650 | |a Aprendizaje - |x Tema Principal | ||
| 650 | |a Semántica Interpretativa - |x Tema Principal | ||
| 650 | |a Lógica Formal | ||
| 650 | |a Lógica Matemática | ||
| 650 | |a Ontología | ||
| 650 | |a Filosofía del Conocimiento | ||
| 650 | |a Ingeniería Computacional | ||
| 856 | 4 | 0 | |u https://rei.iteso.mx/handle/11117/7461 |y Ver documento en línea |
| 910 | |a Fondo General | ||
| 920 | |a Electrónicos - Tesis del ITESO en Línea | ||
| 930 | |a Repositorio Institucional | ||
| 905 | |a 201 | ||
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| 902 | |a https://opac.biblio.iteso.mx/vufind/Record/000438437 | ||