Using Interpretive Semantics Techniques to enhance Ontoloy Learning /
La presente tesis doctoral centra su atención en la optimización de las técnicas de validación en el uso del lenguaje natural entrenado en los asistentes virtuales; los retos que presentan están en aumento constante. Se requiere ajustar la recuperación de información para extraer elementos clave del...
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| Autor principal: | |
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| Formato: | Tesis Libro |
| Idioma: | Inglés |
| Publicado: |
Guadalajara, México :
edición de autor,
2021
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| Temas: | |
| Acceso en línea: | Ver documento en línea |
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| Resumen: | La presente tesis doctoral centra su atención en la optimización de las técnicas de validación en el uso del lenguaje natural entrenado en los asistentes virtuales; los retos que presentan están en aumento constante. Se requiere ajustar la recuperación de información para extraer elementos clave del lenguaje, lo cual es una tarea demandante en la validación de elementos semánticos, especialmente frente a contextos nuevos; la propuesta es combinar métodos de semántica interpretativa, de aprendizaje de ontologías y de similitud semántica con funciones estadísticas apropiadas, de manera que la extracción de elementos semánticos de un texto se lleve a cabo con mayor eficacia. |
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| Descripción física: | 1 tesis electrónica en línea (XXVII, 154 p.) 1 recurso en línea |