Mathematics for Machine Learning /
Contiene: I) Fundamentos matemáticos: 1. Introducción y motivación; 2. Algebra lineal; 3. Geometría analítica; 4. Descomposición de matrices; 5. Cálculo vectorial; 6. Probabilidad y distribuciones; 7. Optimización continua. II) Problemas centrales de aprendizaje automático: 8. Cuando los modelos se...
Gorde:
| Egile nagusia: | |
|---|---|
| Beste egile batzuk: | , |
| Formatua: | Liburua |
| Hizkuntza: | ingelesa |
| Argitaratua: |
Nueva York, EUA :
Cambridge University,
2021, c2020
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| Gaiak: | |
| Etiketak: |
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